視頻圖像目標再識別跟蹤算法的研究與應用.pdf

1、運動目標跟蹤在社會安防、交通監(jiān)控、醫(yī)學檢查、軍事防御等方面都發(fā)揮著舉足輕重的作用，是計算機視覺領域的核心內(nèi)容，也是社會科技發(fā)展必不可少的推動力量，具有廣泛的實用價值和廣闊的應用前景。在視頻圖像跟蹤過程中，目標的實時跟蹤、跟蹤算法的魯棒性是視頻圖像跟蹤過程中對運動目標準確跟蹤的基本要求。據(jù)此，具體的研究內(nèi)容為：
　　首先，介紹了能夠有效處理非線性、非高斯問題的粒子濾波算法，對粒子濾波理論做了詳細介紹，同時通過對比實驗證明了算法的有效

2、性，并通過變量改變，確定了算法的最佳跟蹤條件。
　　其次，提出了基于主動輪廓模型的粒子濾波跟蹤算法，按照主動輪廓模型獲取各目標的外形特征，并以此作為目標模板在后續(xù)幀進行目標匹配，同時通過目標輪廓獲取目標位置，以此為依據(jù)進行粒子濾波的樣本來源，預測下幀圖像中目標的位置，并在預測區(qū)域進行模板匹配，若匹配后目標與模板發(fā)生較大偏差，則利用主動輪廓模型及時修正、更新模板；否則，繼續(xù)進行下一幀圖像中目標的跟蹤。
　　再次，根據(jù)圖像SIF