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1、近年來隨著計算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域迅速拓寬,在地質(zhì)學(xué)、天文學(xué)、軍事以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。運動目標(biāo)的檢測和跟蹤是該領(lǐng)域中最基礎(chǔ)也是最重要的研究課題之一。本文重點研究了運動目標(biāo)檢測和運動目標(biāo)跟蹤的算法。在目標(biāo)檢測方面,在介紹了幀差法和背景相減法的基礎(chǔ)上,重點研究了背景差法中的混合高斯模型背景差法,并對該算法進(jìn)行了改進(jìn),使定位精度更高。在目標(biāo)跟蹤方面,對基于特征點的匹配跟蹤中的Harris角點檢測
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