基于模糊聚類的鋰離子電池SOH估計技術(shù)研究.pdf

1、隨著環(huán)境的日益惡化和不可再生資源的逐漸短缺，能源的來源正漸漸由傳統(tǒng)燃油向電力轉(zhuǎn)變，而電池作為電力應(yīng)用的載體應(yīng)用越來越廣泛，電力系統(tǒng)中電池的性能也越來越受到人們的關(guān)注。容量，充電時間，可靠性，生產(chǎn)制作工藝和成本等都是電池應(yīng)用中必不可少的因素。而在電池的各種性能參數(shù)中，健康狀態(tài)SOH(State of Health)指示了電池存儲電量的能力，是最為重要的參數(shù)之一。準確快速的檢測出電池健康狀態(tài)，可有效避免電池在使用過程中所產(chǎn)生的一些無法預(yù)知問

2、題。在設(shè)計電池SOH估算系統(tǒng)的過程中，本文主要完成了以下內(nèi)容：
　　(1)介紹了現(xiàn)今國內(nèi)外對鋰離子電池SOH的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，詳細研究了幾種估算SOH方法的原理和步驟，在比較了各種方法的優(yōu)缺點后本文提出了基于模糊聚類ANFIS的方法估算電池SOH。模糊推理算法通過已測實驗數(shù)據(jù)對構(gòu)建的模型進行參數(shù)訓(xùn)練，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)果達到預(yù)先設(shè)定的誤差允許范圍內(nèi)時，使用訓(xùn)練后的模型對輸入進行輸出估算。
　　(2)詳細闡述了使用模糊聚類 ANFI

3、S法估算電池 SOH的方法。過程包括電池SOH模型的創(chuàng)建，參數(shù)的訓(xùn)練和使用模型估算結(jié)果。本文還研究了基本ANFIS法的不足和缺點，提出了基于Fletcher-Reeves法的改進，不僅能提高估算結(jié)果的準確性，同時還提高了估算速度。
　　(3)為了驗證算法的正確性，本文設(shè)計了基于 STM32單片機的電池SOH估算系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集和健康狀態(tài)估算兩部分組成，數(shù)據(jù)采集包括電池充放電過程中電壓，電流，溫度等監(jiān)測，健康狀態(tài)估算即是根