主題自適應學術會議搜索系統(tǒng).pdf

1、據(jù)不完全統(tǒng)計,每年在世界各地舉辦的國際學術會議的數(shù)量達到了1萬多次,參會人次也有百萬之巨,學術交流活動日益頻繁。而且,學術會議的種類繁多,特點復雜,有的是一次性的會議,有的則是系列性的會議。面對數(shù)量龐大的研究者關于學術會議信息檢索的急切需求,主要關注于文獻檢索的現(xiàn)有學術搜索引擎與數(shù)字圖書館已顯得力不從心,難以滿足用戶的檢索要求。
　　Acrost是一個面向CFP(CallForPapers)的主題自適應學術會議搜索系統(tǒng),它具有基于

2、主題檢索方式的特點,除了提供學術會議檢索服務之外,它還具有投稿推薦特色服務。為了獲取充足的數(shù)據(jù)源,系統(tǒng)使用了兩種方式:(1)基于通用搜索引擎的方法,節(jié)省了大量的資源開銷,采用支持向量機分類器過濾噪聲信息;(2)基于向量空間模型的主題爬蟲,定向地爬取學術會議網(wǎng)頁。在獲取了原始的學術會議網(wǎng)頁之后,利用正則表達式與條件隨機場分別對半結構化和非結構化網(wǎng)頁進行信息抽取和實體識別,從而采集學術會議元數(shù)據(jù)。然后,利用Lucene對元數(shù)據(jù)建立倒排索引;

3、同時,提出了一種基于增量層次聚類算法的主題發(fā)現(xiàn)方法,對用戶上傳的PDF文檔進行解析并自動發(fā)現(xiàn)其所屬主題領域。另外,系統(tǒng)中建立了一套基于學術影響因子的學術會議評價模型,其考慮的指標包括篇均被引用計數(shù)、論文錄用率等。
　　實驗結果表明,Acrost系統(tǒng)的學術會議檢索服務的召回率、準確率及F度量分別是84.8％、90.5%、87.6%;投稿推薦服務的召回率、準確率及F度量分別是60.8%、68.7%、64.5%;同時,Acrost系統(tǒng)能