基于新型遺傳算法的新媒體事件預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、當(dāng)前,由于我國正處在社會轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌的階段,在加快改革開放與建立社會主義市場經(jīng)濟新體制的歷史條件下,各種社會矛盾增多。近年來,隨著我國網(wǎng)民和手機用戶人數(shù)的不斷增加,各種社會矛盾已由原本的現(xiàn)實世界局部討論,轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)這個虛擬世界的全局討論。我們把這些在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的事件,稱作為“新媒體事件”(Newmediaevents)。從“SARS肆虐事件”到“7.23動車事件”,新媒體事件已經(jīng)成為一種普遍存在的網(wǎng)絡(luò)以及社會現(xiàn)象。
　　網(wǎng)絡(luò)預(yù)警

2、系統(tǒng)(Warningsystem)的主要研究方向是網(wǎng)絡(luò)信息安全,如對網(wǎng)絡(luò)入侵和攻擊行為的監(jiān)測,而較少關(guān)注新媒體事件的預(yù)警,對新媒體事件預(yù)警系統(tǒng)的研究存在必要性。通過研究新媒體的“群體極化”、“沉默螺旋”、“蝴蝶效應(yīng)”以及“沸水效應(yīng)”等傳播特點發(fā)現(xiàn),新媒體事件存在著兩面性,因此,當(dāng)一新媒體事件出現(xiàn)時,有關(guān)部門不能簡單的放任發(fā)展,也不可以對其做全盤的否定。但由于網(wǎng)絡(luò)信息冗雜繁多,不可能了解到每個信息以及對了解的每個信息都做出合理判斷,因此,

3、新媒體事件預(yù)警系統(tǒng)就需要具備信息自動收集與分類預(yù)警功能。針對預(yù)警系統(tǒng)的兩大功能,本文的研究重點主要有以下幾個方面:
　　1.新媒體事件信息的收集。在基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建網(wǎng)站的后臺自動上傳功能,對滿足條件的信息,及時上傳到預(yù)警系統(tǒng);可以填補人工收集的遺漏或免去人工收集環(huán)節(jié)。
　　2.遺傳算法的改進(jìn)。在分析常用聚類算法的基礎(chǔ)上,將遺傳算法(GeneticAlgorithm,簡稱GA)與K-means算法有效結(jié)合,提出了

4、一種適合運用于新媒體事件聚類的混合K均值遺傳算法,此算法改善了遺傳算法的收斂較慢,以及K-means易于陷入局部最優(yōu)解的不足。并運用最優(yōu)保存策略、單點交叉以及單點變異操作,更大程度保證了混合K均值遺傳算法的收斂。
　　3.分類預(yù)警功能的實現(xiàn)。通過原有的新媒體事件為依據(jù)建立一個聚類模型,確定新媒體事件的類別,為基于新型遺傳算法的聚類模型得到的每類新媒體事件設(shè)計一套基本的處理措施,系統(tǒng)會對收集到的新媒體事件運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類