已閱讀1頁,還剩50頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、系統(tǒng)辨識(shí)是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳學(xué)機(jī)理上的迭代自適應(yīng)概率性搜索算法,模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量以及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)控制方法.該論文主要應(yīng)用模糊控制原理對(duì)遺傳算法的交叉概率和變異概率進(jìn)行自適應(yīng)控制,并用這種模糊遺傳算法對(duì)熱工系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型——傳遞函數(shù)進(jìn)行了辨識(shí).在對(duì)電廠熱工對(duì)象的特性了解的基礎(chǔ)上,根據(jù)系統(tǒng)辨識(shí)的需要和火電廠安全運(yùn)行的考慮,設(shè)計(jì)了一種低頻激勵(lì)信號(hào),并在模糊遺傳算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的非線性模型辨識(shí).pdf
- 遺傳算法在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的熱工過程辨識(shí).pdf
- 基于遺傳算法的液壓減振器摩擦參數(shù)辨識(shí).pdf
- 基于遺傳算法辨識(shí)的超臨界機(jī)組給水控制.pdf
- 基于遺傳算法的業(yè)務(wù)連續(xù)性過程研究.pdf
- 基于遺傳算法辨識(shí)的超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng).pdf
- 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識(shí)、半主動(dòng)控制及控制優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法辨識(shí)的超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)
- 基于遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在模糊模型辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 基于并行遺傳算法的低壓管路瞬態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)研究.pdf
- 基于遺傳算法辨識(shí)的超臨界機(jī)組的Backstepping控制研究.pdf
- 遺傳算法概述遺傳算法原理遺傳算法的應(yīng)用
- 基于遺傳算法的排課系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的自動(dòng)排位系統(tǒng).pdf
- 基于遺傳算法的智能排課系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的倉儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論