霧天圖像清晰化理論與方法研究.pdf

1、霧天條件下,由于大氣中微粒的散射作用,成像設(shè)備獲取的圖像的亮度和顏色均受到影響,圖像的質(zhì)量嚴重下降,大大降低了視頻圖像的應用價值。本文在對基于增加對比度的圖像增強方法和基于霧天退化機理的圖像復原方法進行深入研究的基礎(chǔ)上,提出并實現(xiàn)了快速有效的霧天圖像清晰化算法,并采用主觀觀察和客觀數(shù)據(jù)分析對本文的研究成果進行評價。主要內(nèi)容如下:
　　1)對圖像增強和圖像復原的研究背景進行了比較細致的分析和討論,闡述了若干比較典型的霧天圖像清晰化算

2、法的基本原理,并分析了這些算法的優(yōu)缺點。
　　2)針對自動色彩均衡化算法在霧天圖像增強中不能很好的保持圖像原始色彩信息的不足,提出一種雙選像素點的局部自適應ACE算法。首先將獲得的圖像從RGB色彩空間變換到Y(jié)CbCr色彩空間中,然后利用亮度圖像的梯度信息和圖像的局部信息進行雙層像素點選擇,最后采用局部自適應濾波調(diào)整ACE算法中的亮度控制函數(shù)。該算法不僅具有較好的色彩保持性質(zhì),而且具有較快的計算速度。
　　3)針對He在使用暗

3、原色先驗知識對霧天圖像進行去霧時透射率計算復雜度太高而難以滿足實時性的不足,提出一種新的高精度透射率快速計算技術(shù)和去霧方法。首先對均值漂移算法進行適當改進,通過改進的均值漂移算法對暗原色先驗獲得的透射圖進行求精處理,然后將其引入暗原色先驗去霧算法之中,消除了透射圖的塊狀效應和光暈現(xiàn)象,有效得解決了高精度透射率的快速計算難題。
　　4)選取若干戶外霧天視頻圖像,使用本文算法進行實驗。實驗結(jié)果表明,與以往的經(jīng)典的霧天清晰化方法對比,本