數(shù)字語音分段韻律處理研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，人們充分意識到使用語音進行交流的便捷性。市場上已有很多語音相關的軟件產(chǎn)品，例如，有的文語轉換軟件可以根據(jù)文本產(chǎn)生高質量的語音。在很多情況下，需要對連續(xù)語音中的某個語音片段進行語音韻律調整以達到某種特定的語音表達效果。語音分段韻律處理研究即是對語音片段的自動劃分，以及對語音片段進行更準確的音效調整。
　　本次研究以語音的分段為基礎，對基于元音檢測的漢語連續(xù)語音端點檢測方法進行了深入分析，針對算法劃分語音段和

2、噪音段的時間復雜度較大的問題，以及語音段音節(jié)劃分時漏劃音節(jié)問題，提出了改進方案。
　　為調整韻律中的音調特征，對自相關函數(shù)基音周期檢測和循環(huán)平均幅度差函數(shù)基音周期檢測方法進行了深入分析，針對當前常用的兩種方法存在的干擾波形影響較大、基音周期整數(shù)倍位置上的峰值或谷值不明顯、檢測結果出現(xiàn)半頻和倍頻等問題，提出新的基音周期檢測方法，提高檢測準確率，從而使音調調整更精確。
　　論文對本次研究要點進行如下歸納：
　　1.對語音段

3、和噪聲段在時域中的特征差異進行了分析，采用計算量較小的能零比特征對兩者進行區(qū)分；針對語音段和噪聲段分割評估問題，提出了改進的自適應閾值設定方法。
　　2.為了更準確劃分語音段中的音節(jié)的邊界，結合語音段中的音節(jié)的個數(shù)，提出使用二分法的思想動態(tài)設定劃分的閾值，使語音段的劃分的段數(shù)和音節(jié)的個數(shù)相等，然后根據(jù)音節(jié)之間的過渡能量的特點對語音段進行音節(jié)分割。
　　3.為了減弱干擾波形的影響和提高基音周期整數(shù)倍位置上的峰值，使波形更尖銳，