數(shù)字語(yǔ)音分段韻律處理研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人們充分意識(shí)到使用語(yǔ)音進(jìn)行交流的便捷性。市場(chǎng)上已有很多語(yǔ)音相關(guān)的軟件產(chǎn)品，例如，有的文語(yǔ)轉(zhuǎn)換軟件可以根據(jù)文本產(chǎn)生高質(zhì)量的語(yǔ)音。在很多情況下，需要對(duì)連續(xù)語(yǔ)音中的某個(gè)語(yǔ)音片段進(jìn)行語(yǔ)音韻律調(diào)整以達(dá)到某種特定的語(yǔ)音表達(dá)效果。語(yǔ)音分段韻律處理研究即是對(duì)語(yǔ)音片段的自動(dòng)劃分，以及對(duì)語(yǔ)音片段進(jìn)行更準(zhǔn)確的音效調(diào)整。
　　本次研究以語(yǔ)音的分段為基礎(chǔ)，對(duì)基于元音檢測(cè)的漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入分析，針對(duì)算法劃分語(yǔ)音段和

2、噪音段的時(shí)間復(fù)雜度較大的問(wèn)題，以及語(yǔ)音段音節(jié)劃分時(shí)漏劃音節(jié)問(wèn)題，提出了改進(jìn)方案。
　　為調(diào)整韻律中的音調(diào)特征，對(duì)自相關(guān)函數(shù)基音周期檢測(cè)和循環(huán)平均幅度差函數(shù)基音周期檢測(cè)方法進(jìn)行了深入分析，針對(duì)當(dāng)前常用的兩種方法存在的干擾波形影響較大、基音周期整數(shù)倍位置上的峰值或谷值不明顯、檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)半頻和倍頻等問(wèn)題，提出新的基音周期檢測(cè)方法，提高檢測(cè)準(zhǔn)確率，從而使音調(diào)調(diào)整更精確。
　　論文對(duì)本次研究要點(diǎn)進(jìn)行如下歸納：
　　1.對(duì)語(yǔ)音段

3、和噪聲段在時(shí)域中的特征差異進(jìn)行了分析，采用計(jì)算量較小的能零比特征對(duì)兩者進(jìn)行區(qū)分；針對(duì)語(yǔ)音段和噪聲段分割評(píng)估問(wèn)題，提出了改進(jìn)的自適應(yīng)閾值設(shè)定方法。
　　2.為了更準(zhǔn)確劃分語(yǔ)音段中的音節(jié)的邊界，結(jié)合語(yǔ)音段中的音節(jié)的個(gè)數(shù)，提出使用二分法的思想動(dòng)態(tài)設(shè)定劃分的閾值，使語(yǔ)音段的劃分的段數(shù)和音節(jié)的個(gè)數(shù)相等，然后根據(jù)音節(jié)之間的過(guò)渡能量的特點(diǎn)對(duì)語(yǔ)音段進(jìn)行音節(jié)分割。
　　3.為了減弱干擾波形的影響和提高基音周期整數(shù)倍位置上的峰值，使波形更尖銳，