基于韻律特征的漢語普通話情感語音分析與合成.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,語音合成技術(shù)越來越受到研究者的重視。隨著各種新技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用,特別是基音同步疊加算法的提出,使語音合成技術(shù)有了新的發(fā)展,語音合成的自然度和可懂度大大提高,并且進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。同時(shí),人們對語音合成的質(zhì)量提出了更高的要求,如何能讓合成的語音更自然、更有表現(xiàn)力,特別是讓合成語音表現(xiàn)豐富的情感色彩,是當(dāng)前語音合成研究的熱點(diǎn),具有重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
　　 為了合成帶情感的語音,本文設(shè)計(jì)并建立了實(shí)驗(yàn)用情感語

2、音庫,通過分析庫中攜帶已知情感狀態(tài)的語音,提取了表達(dá)情感特征的基頻、時(shí)長和能量等韻律參數(shù),將帶情感的語音與不帶任何情感的語音在韻律特征方面進(jìn)行比較,得出情感轉(zhuǎn)換的韻律參數(shù)規(guī)則。
　　 接著,本文將最重要的情感特征參數(shù)--基頻曲線作為工作的切入點(diǎn),修改Fuiisaki模型的聲調(diào)命令構(gòu)件,建立適合漢語普通話的調(diào)型函數(shù)；提取不同情感下的語調(diào),并將其與韻律參數(shù)修改規(guī)則相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了一種適合漢語情感語音基頻建模的方法。
　　 最后