二次設備狀態(tài)評價數(shù)據(jù)挖掘技術的研究與應用.pdf

1、電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)種類混雜、數(shù)據(jù)質量差、要求高、實時性等特征，因此如何有效的加工處理大量業(yè)務數(shù)據(jù)對于電力系統(tǒng)來說就顯得尤為重要。而針對電網(wǎng)二次設備的狀態(tài)評價來講，能否做好原始數(shù)據(jù)的處理工作將直接影響到設備狀態(tài)評價的結果以及二次設備狀態(tài)檢修計劃的制定。這樣一來，如何在二次設備狀態(tài)評價過程中合理的運用數(shù)據(jù)處理技術就成為了勢在必行的研究課題。眾所周知，在數(shù)據(jù)處理方面，數(shù)據(jù)挖掘技術無疑是處理大數(shù)據(jù)的一種非常重要的手段之一，所以本文研究的重

2、點就是將數(shù)據(jù)挖掘技術較為合理的運用到二次設備狀態(tài)評價中。
　　 本文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘技術的研究及應用現(xiàn)狀，尤其是在電力系統(tǒng)中的應用情況，簡要介紹了粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡算法;其次介紹了一體化信息平臺的概念，通過研究現(xiàn)有處理二次設備業(yè)務數(shù)據(jù)的方式，分析了目前平臺對業(yè)務數(shù)據(jù)的處理存在不能針對某些數(shù)據(jù)進行有效處理的問題;再次，通過分析粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡兩個算法的特征及其互補性，將兩者有效融合并設計出了一個完整的、合理的改進算法，該算法能