油罐車運輸過程視頻監(jiān)控技術研究.pdf

1、根據(jù)新聞、網(wǎng)絡信息資料表明，近年來油罐車的裝運油品在運輸過程中存在很大程度的盜失，給油品運營商和廣大油品用戶帶來很大的經(jīng)濟損失。目前，使用車載視頻監(jiān)控已成為保障裝載油品和車輛本身安全的重要手段。但是隨著監(jiān)控網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量增長趨勢，視頻調(diào)用查看所耗人力、時間也成倍增長。為此，本課題針對這一難題進行視頻監(jiān)控技術研究，將基于內(nèi)容的視頻檢索方法運用到車載視頻智能監(jiān)控當中，針對大量的監(jiān)控視頻在實現(xiàn)不遺漏重要監(jiān)控畫面的同時，為用

2、戶快速、準確地檢索到所需的視頻信息。
　　本文的主要工作包括：
　　1.針對車載監(jiān)控視頻存在抖動的特點，提出一種改進的基于塊匹配的快速視頻穩(wěn)像算法。該算法以塊匹配算法為基礎，預先在參考幀中劃定出圖像匹配區(qū)域，利用像素灰度的絕對差值和在當前幀中尋找其最佳匹配，快速預測出當前幀相對于參考幀的運動參數(shù)，從而用來消除抖動。實驗結(jié)果表明，新算法在確保消除抖動效果的同時大幅度降低了運算時間，可滿足用戶的實時需求。
　　2.針對智能

3、監(jiān)控的需要，對車載監(jiān)控視頻進行運動物體的檢測。由于車載監(jiān)控視頻受光照變化和自然場景中一些微小變化的影響，運動物體檢測時，差分圖像中存在很多“虛假”的運動目標。本文采用多幀差分相乘的方法使得差分圖像中運動邊緣的相關峰更加尖銳，利用閾值，就可以有效排除“虛假”運動物體的影響，正確測出運動物體的邊緣輪廓。
　　3.針對視頻檢索的需要，對車載監(jiān)控視頻進行關鍵幀的提取。車載監(jiān)控視頻具有鏡頭的移動性、內(nèi)容的多樣性，為避免冗余的同時能有效地選取