兩類新型學習機及其在分類問題中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對支持向量機中的分類問題進行了一些研究。支持向量機以其獨特的優(yōu)點得到相關學者的關注，同時在不同的領域得到廣泛的應用。本文針對樣本數(shù)據(jù)中存在孤立點與不平衡數(shù)據(jù)的情況，提出了兩種分類方法，具體研究如下：
　　針對樣本數(shù)據(jù)中存在孤立點的情況，在學習雙支持向量機的基礎上，通過引入模糊隸屬度函數(shù)，提出一種新型模糊雙支持向量機，并給出相關求解算法。該支持向量機結合了雙支持向量機和模糊支持向量機的優(yōu)點，既有克服過度擬合的特點，又能夠增強其

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