三相電機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、眾所周知，電機(jī)的發(fā)展對生產(chǎn)力發(fā)展起重要推動作用。自從1888年電機(jī)發(fā)明以后，電機(jī)作為原動機(jī)拖動生產(chǎn)機(jī)械已經(jīng)逐步取代了蒸汽機(jī)，過去的一個(gè)世紀(jì)中，盡管在電機(jī)的基本結(jié)構(gòu)整體變化不大，但電機(jī)的類型增加了很多，在運(yùn)作性能，經(jīng)濟(jì)效益等方面都有了較大的提高和改進(jìn)，與自動控制系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合以后，許多不同種類的控制電機(jī)在原有的旋轉(zhuǎn)電機(jī)理論基礎(chǔ)上得到不斷的改進(jìn)發(fā)明?？刂齐姍C(jī)呈現(xiàn)出可靠性更高﹑精度更好﹑響應(yīng)更快速等特點(diǎn)，以一個(gè)獨(dú)立分支的身份在電機(jī)學(xué)科

2、中出現(xiàn)。
　　本文對電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方面的技術(shù)特點(diǎn)，以及優(yōu)化設(shè)計(jì)中特定約束的條件下電機(jī)的目標(biāo)參數(shù)，對如效率、制造成本等設(shè)計(jì)參數(shù)的性能進(jìn)行逐步分析，并就目前的優(yōu)化算法的應(yīng)用情況進(jìn)行對比，重點(diǎn)對比遺傳算法與粒子群算法在處理三相電機(jī)項(xiàng)目優(yōu)化時(shí)各自優(yōu)化效果和運(yùn)行速度，并用以說明粒子群算法在處理三相電機(jī)問題的可行性和優(yōu)勢。首先介紹了電機(jī)優(yōu)化的發(fā)展背景和課題研究意義，同時(shí)也介紹了粒子群算法的研究意義以及對于電機(jī)優(yōu)化的運(yùn)用和處理方面，采用粒子群算

3、法的優(yōu)勢。其次，詳細(xì)闡述典型的智能優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)和模型，概括了幾種典型的智能優(yōu)化算法的基本框架。主要是遺傳算法和粒子群算法，對它們的原理和優(yōu)化思路進(jìn)行闡述分析，從而為后續(xù)算法的延伸提供了前提與參考。再者，對作為控制對象的電機(jī)各性能參數(shù)進(jìn)行介紹，包括控制參數(shù)、控制要求，以及在此基礎(chǔ)上確立目標(biāo)函數(shù)。隨后就遺傳算法和粒子群算法在電機(jī)優(yōu)化方面的設(shè)計(jì)和效果進(jìn)行了對比，通過對比體現(xiàn)粒子群算法在運(yùn)行速度等方面的優(yōu)勢。最后總結(jié)了本文的工作，同時(shí)指出