三相電機結構參數(shù)的優(yōu)化設計.pdf

1、眾所周知，電機的發(fā)展對生產力發(fā)展起重要推動作用。自從1888年電機發(fā)明以后，電機作為原動機拖動生產機械已經(jīng)逐步取代了蒸汽機，過去的一個世紀中，盡管在電機的基本結構整體變化不大，但電機的類型增加了很多，在運作性能，經(jīng)濟效益等方面都有了較大的提高和改進，與自動控制系統(tǒng)和計算機技術相結合以后，許多不同種類的控制電機在原有的旋轉電機理論基礎上得到不斷的改進發(fā)明?？刂齐姍C呈現(xiàn)出可靠性更高﹑精度更好﹑響應更快速等特點，以一個獨立分支的身份在電機學科

2、中出現(xiàn)。
　　本文對電機的優(yōu)化設計方面的技術特點，以及優(yōu)化設計中特定約束的條件下電機的目標參數(shù)，對如效率、制造成本等設計參數(shù)的性能進行逐步分析，并就目前的優(yōu)化算法的應用情況進行對比，重點對比遺傳算法與粒子群算法在處理三相電機項目優(yōu)化時各自優(yōu)化效果和運行速度，并用以說明粒子群算法在處理三相電機問題的可行性和優(yōu)勢。首先介紹了電機優(yōu)化的發(fā)展背景和課題研究意義，同時也介紹了粒子群算法的研究意義以及對于電機優(yōu)化的運用和處理方面，采用粒子群算

3、法的優(yōu)勢。其次，詳細闡述典型的智能優(yōu)化算法的理論基礎和模型，概括了幾種典型的智能優(yōu)化算法的基本框架。主要是遺傳算法和粒子群算法，對它們的原理和優(yōu)化思路進行闡述分析，從而為后續(xù)算法的延伸提供了前提與參考。再者，對作為控制對象的電機各性能參數(shù)進行介紹，包括控制參數(shù)、控制要求，以及在此基礎上確立目標函數(shù)。隨后就遺傳算法和粒子群算法在電機優(yōu)化方面的設計和效果進行了對比，通過對比體現(xiàn)粒子群算法在運行速度等方面的優(yōu)勢。最后總結了本文的工作，同時指出