大規(guī)模人臉庫(kù)的快速檢索算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為一種生物特征識(shí)別技術(shù)，近年來(lái)受到了廣泛的關(guān)注，成為了應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)緊密結(jié)合的前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題。
　　雖然人臉識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用在了一些行業(yè)，但是在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，如果按照傳統(tǒng)的人臉識(shí)別中采用一一順序比較的檢索策略，需要計(jì)算待識(shí)別人臉與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中每一幅人臉的相似度，因此無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用的要求。本文針對(duì)大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索問(wèn)題，利用基于人臉特征聚類的索引機(jī)制，提出了一種基于聚類和局部特征分級(jí)對(duì)比的大規(guī)模人臉庫(kù)快速檢索

2、算法:
　　首先用基于分塊的LBP算子對(duì)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行特征提取，生成人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)每一分塊根據(jù)識(shí)別能力的不同賦予對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。
　　然后利用改進(jìn)的K-means聚類算法對(duì)生成的人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行聚類，以生成圖像索引。
　　再用本文提出的一種新的基于局部特征分級(jí)對(duì)比的快速檢索方法進(jìn)行檢索，最后對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行重排序，提高返回結(jié)果的精度。
　　最后在東北大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究室自建的人臉庫(kù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該算法能