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文檔簡介
1、隨著鏈接數(shù)據(jù)運動的開展,越來越多的RDF數(shù)據(jù)在Web上發(fā)布,并且其數(shù)量增長迅速。如何能夠為這些大規(guī)模的RDF數(shù)據(jù)提供高效檢索服務(wù)成為了目前的研究重點。
提出了一種大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)分布式索引方案,用于高效、準(zhǔn)確地檢索RDF數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,將語義因子引入到傳統(tǒng) IR排序模型中,設(shè)計并實現(xiàn)了TreeRank語義排序模型,向用戶提供帶有語義的RDF數(shù)據(jù)關(guān)鍵字檢索服務(wù)。利用Cassandra分布式鍵值存儲庫的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建倒排索引,
2、具有高度的可擴(kuò)展性;針對RDF數(shù)據(jù)的模型特點在傳統(tǒng)索引中添加了RDF資源的位置信息,有效地支持精確的關(guān)鍵字查詢的快速執(zhí)行;使用MapReduce框架一次性實現(xiàn)了RDF數(shù)據(jù)裝載、編碼以及索引的創(chuàng)建,具有高度的整合性;提出引入輔助關(guān)鍵字的查詢模式,使系統(tǒng)能夠智能地識別用戶的查詢意圖;使用ORDPATHs對本體中的類進(jìn)行編碼,在編碼層面直接體現(xiàn)類與類之間的繼承關(guān)系;為RDF數(shù)據(jù)的TBox創(chuàng)建分布式倒排索引,能夠根據(jù)用戶的查詢意圖計算類的相關(guān)度
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