版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升和互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的不斷普及,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)于生產(chǎn)和生活的方式的改變提供了一種新的可能。但是,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也給入侵者提供了更加便利的條件。入侵向著分布式、智能化的方向發(fā)展,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與設(shè)備已不能充分抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。本文在深入研究各分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)分布式入侵檢測(cè)模型做了研究和設(shè)計(jì),并對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題——入侵檢測(cè)模塊的進(jìn)化做了重點(diǎn)研究。
移動(dòng)Agent是一種能夠在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行遷移并執(zhí)行操作的軟
2、件實(shí)體,它通常是以自治的方式在目標(biāo)主機(jī)上運(yùn)行,它可以根據(jù)環(huán)境的改變做出相應(yīng)的變動(dòng),通過(guò)代理之間的相互協(xié)作功能,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分擔(dān)防御。它的獨(dú)立性、自治性使系統(tǒng)具有很好的可擴(kuò)展性和可配置性,它的具有響應(yīng)性,可以隨環(huán)境的變化而做出相應(yīng)的反應(yīng)。
本文首先提出了一種基于完全分布的IDS。該模型借助了現(xiàn)代免疫學(xué)理論和Agent技術(shù),利用多Agent組成了無(wú)控制中心的協(xié)作結(jié)構(gòu)。組成該系統(tǒng)的Agent在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)間流動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀況
3、,同時(shí)Agent能夠互相識(shí)別各自的行為并根據(jù)潛在的策略采取適當(dāng)?shù)姆磻?yīng),解決了己有的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)中組件之間耦合性較大,以及自身結(jié)構(gòu)擴(kuò)展性差等問(wèn)題,是一種適合在WLAN中布置的新型分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型。在具體的模型設(shè)計(jì)中,包括了工作原理和耦合性等重要的通訊機(jī)制內(nèi)容,尤其是對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換規(guī)則的應(yīng)用,以及免疫Agent如何通過(guò)對(duì)抗原產(chǎn)生抗體的方式實(shí)現(xiàn)檢測(cè)等方面進(jìn)行了深入的研究。
為了解決各免疫Agent共同進(jìn)化的問(wèn)題,本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 協(xié)同進(jìn)化果蠅免疫優(yōu)化算法及應(yīng)用.pdf
- 基于信息維的協(xié)同進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的大規(guī)模優(yōu)化算法.pdf
- 基于免疫協(xié)同進(jìn)化的限量弧路由問(wèn)題研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究
- 基于協(xié)同進(jìn)化的多Agent適應(yīng)性技術(shù)研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的混合智能優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究.pdf
- 協(xié)同進(jìn)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的RBFNN學(xué)習(xí)研究.pdf
- 協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的檢測(cè)器生成算法.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的PET圖像重建研究.pdf
- 基于免疫系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化機(jī)制及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于多智能體協(xié)同進(jìn)化的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于共生協(xié)同進(jìn)化的多目標(biāo)算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化的混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的入侵檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論