基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的入侵檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)入侵造成的安全問題正日益成為人們關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的被動防御措施，如防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)加密等，已經(jīng)不能完全阻擋入侵者的腳步，而具有主動防御特征的入侵檢測技術(shù)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中極其重要的部分。 近幾年來，關(guān)于入侵檢測技術(shù)的研究發(fā)展很快，從早期的集中式入侵檢測系統(tǒng)發(fā)展至現(xiàn)在的分布式入侵檢測系統(tǒng)。但隨著網(wǎng)絡(luò)向高速化、分布化、多元化等方向的發(fā)展，新的攻擊方法層出不窮，入侵檢測技術(shù)還面臨很多問題

2、和不足，尤其是現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)大多存在誤報和漏報率高、檢測效率低等問題。針對這些問題，國內(nèi)外研究人員正在積極的研究，采用新技術(shù)、新方法來完善或重建新的入侵檢測系統(tǒng)，并把其他領(lǐng)域的一些概念和方法引入到入侵檢測系統(tǒng)中來，其最顯著的特點是入侵檢測系統(tǒng)朝著人工智能方向發(fā)展。 本文將一種協(xié)同進(jìn)化遺傳算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm，CGA)應(yīng)用于入侵檢測技術(shù)中，完成了包括編碼，適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計，遺