基于機(jī)器視覺的指針式儀表自動(dòng)判讀.pdf

1、在電力系統(tǒng)中，指針式儀表作為主要的測(cè)量與檢測(cè)工具仍被大量使用著，目前對(duì)于指針式儀表數(shù)據(jù)的采集主要依靠人工來完成，這種方法易受人主觀因素的影響，工作效率低、可靠性不高，嚴(yán)重制約著電力系統(tǒng)的自動(dòng)化水平。本課題是根據(jù)電力系統(tǒng)大型室外變電站的實(shí)際需求而設(shè)的預(yù)研項(xiàng)目，旨在研究基于機(jī)器視覺技術(shù)的指針式儀表的自動(dòng)判讀方法，以此代替人工判讀，提高識(shí)別準(zhǔn)確性及工作效率。
　　本文采用機(jī)器視覺與圖像處理的方法對(duì)指針式儀表示數(shù)的自動(dòng)判讀過程進(jìn)行研究，給

2、出了該方法的整體設(shè)計(jì)思路，重點(diǎn)研究了儀表圖像預(yù)處理的方法、儀表圖像的閾值分割方法以及儀表示值的自動(dòng)識(shí)別三個(gè)方面。
　　首先從指針式儀表的特性出發(fā)，結(jié)合數(shù)字圖像處理的基本方法，對(duì)儀表圖像進(jìn)行灰度化、圖像灰度拉伸、圖像平滑等預(yù)處理，同時(shí)基于彩色特征提取出儀表的紅色指針。然后通過對(duì)幾種常見的圖像閾值分割方法的比較，結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析，得出了一種基于圖像灰度拉伸的最大類間方差閾值分割法，完成了對(duì)儀表表盤圖像的閾值分割，得到二值化圖像。最后，利用