基于機器視覺的指針式儀表自動判讀.pdf

1、在電力系統(tǒng)中，指針式儀表作為主要的測量與檢測工具仍被大量使用著，目前對于指針式儀表數(shù)據(jù)的采集主要依靠人工來完成，這種方法易受人主觀因素的影響，工作效率低、可靠性不高，嚴重制約著電力系統(tǒng)的自動化水平。本課題是根據(jù)電力系統(tǒng)大型室外變電站的實際需求而設的預研項目，旨在研究基于機器視覺技術的指針式儀表的自動判讀方法，以此代替人工判讀，提高識別準確性及工作效率。
　　本文采用機器視覺與圖像處理的方法對指針式儀表示數(shù)的自動判讀過程進行研究，給

2、出了該方法的整體設計思路，重點研究了儀表圖像預處理的方法、儀表圖像的閾值分割方法以及儀表示值的自動識別三個方面。
　　首先從指針式儀表的特性出發(fā)，結合數(shù)字圖像處理的基本方法，對儀表圖像進行灰度化、圖像灰度拉伸、圖像平滑等預處理，同時基于彩色特征提取出儀表的紅色指針。然后通過對幾種常見的圖像閾值分割方法的比較，結合實驗分析，得出了一種基于圖像灰度拉伸的最大類間方差閾值分割法，完成了對儀表表盤圖像的閾值分割，得到二值化圖像。最后，利用