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文檔簡介
1、指針式儀表大量使用在現(xiàn)實(shí)生活中,現(xiàn)有指針式儀表檢定基本上是靠人工來完成。這不僅會帶來勞力上的浪費(fèi),而且還會帶來視覺上的疲勞?;跈C(jī)器視覺指針式儀表檢定技術(shù)的研究近幾年才出現(xiàn),而由于環(huán)境的復(fù)雜性及儀表的多樣性,能實(shí)際投入使用的案列不多?,F(xiàn)有檢定識別技術(shù)存在一定的環(huán)境局限性、抗干擾能力差。本文以此為出發(fā)點(diǎn),對指針式儀表的自動檢定進(jìn)行一定的探索。
在查閱了一些國內(nèi)外相關(guān)論文后,針對現(xiàn)有指針式儀表檢定識別系統(tǒng)抗干擾能力差的問題,提出了
2、一些改進(jìn)措施和新的解決方法。本文主要工作如下:
1.儀表圖像預(yù)處理。針對儀表圖像“明背景,暗目標(biāo)”的特點(diǎn)。要將刻度線和指針信息加強(qiáng),從背景中分離出來,必須擴(kuò)展低灰度區(qū)的信息。本文提出基于灰度期望的分段線性變換來實(shí)現(xiàn)刻度線和指針信息的增強(qiáng),突出了目標(biāo)區(qū);另外采用小波分析的方法去除儀表圖像噪聲,該方法在去除噪聲的同時(shí)能較好地保留圖像的邊緣和細(xì)節(jié)信息。
2.儀表圖像分割方法。對最大類間方差法進(jìn)行了改進(jìn),傳統(tǒng)最大類間方差法確
3、定的閾值是全局閾值,是屬于全局閾值分割法,該方法對光照不均勻適應(yīng)性差。鑒于此,本文對最大類間方差法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的最大類間方差法對圖像光照不均勻性適應(yīng)性較好。
3.指針旋轉(zhuǎn)中心的獲取。本文采用單張圖像提取指針旋轉(zhuǎn)中心,提出了連通域面積閾值法獲取刻度線連通域,計(jì)算出刻度線質(zhì)心,采用最小二乘法擬合刻度線質(zhì)心的方法獲取指針旋轉(zhuǎn)中心。
4.儀表讀數(shù)方面研究。本文采用距離判別法實(shí)現(xiàn)儀表的指示值的判讀,該方法對于分度線非線性
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