基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、高速網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，人們能越來(lái)越多地接觸到大量的圖像信息，如何從海量圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中有效且快速地檢索出所需圖像是目前檢索領(lǐng)域的一個(gè)活躍的研究課題。基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)正是為了解決該問(wèn)題而提出的一系列技術(shù)，通過(guò)分析源于圖像內(nèi)容的視覺(jué)特征，建立圖像特征向量數(shù)據(jù)庫(kù)，使用查詢模塊從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像。近年來(lái)，該技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。本文在大量查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)資料的基礎(chǔ)

2、上，對(duì)圖像的低層視覺(jué)特征顏色、紋理和形狀進(jìn)行了研究，提出了一種新的基于分塊圖像特征的檢索算法。分塊圖像理論認(rèn)為圖像可以被分為若干子塊，每個(gè)子塊可以反映出圖像的局部特征，而所有子塊的結(jié)合又能很好地描述區(qū)域的整體特征，本文提出的算法對(duì)子塊特征采用了十六進(jìn)制映射，以十六進(jìn)制字符串反映圖像的形狀特征，通過(guò)字符串的相似度比較計(jì)算出圖像間的相似性。根據(jù)該算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的圖像檢索系統(tǒng)，可用于對(duì)CBIR進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有良好的人機(jī)交互界