基于內(nèi)容的圖像檢索算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展給人們的生活方式和工作方式帶來(lái)了巨大的改變。圖像數(shù)據(jù)的巨幅增長(zhǎng)也使得圖像檢索技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的方法是利用人工標(biāo)注來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像檢索的。但是由于人工標(biāo)注方法巨大的工作量，使得基于關(guān)鍵字的信息檢索技術(shù)很難滿(mǎn)足用戶(hù)的要求。而基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是一項(xiàng)利用圖像的低層特征來(lái)進(jìn)行圖像檢索的一種技術(shù)，其基本原理是利用圖像所包含的基本特征，如顏色、紋理及形狀等特征，從圖像庫(kù)中查找具有相似內(nèi)容的圖像。
　　本

2、文首先討論了CBIR背景、關(guān)鍵技術(shù)、研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景，并系統(tǒng)的分析了圖像低層特征的提取技術(shù)。其次對(duì)圖像的顏色特征提取技術(shù)做了深入的研究，比較了利用不同顏色空間的直方圖作為顏色特征向量進(jìn)行圖像檢索，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比，選取了HSV顏色空間的直方圖作為顏色特征。然后本文對(duì)圖像紋理的特征提取方法也進(jìn)行了詳細(xì)的討論，其常用的算法有共生矩陣、Fourier算子和近年來(lái)應(yīng)用比較廣泛的小波變換。由于小波變換在圖像處理方面的有效性，因此利用小波變換來(lái)

3、提取圖像紋理特征是一種常用的方法。雖然小波變換是一種有效的特征提取技術(shù)，但其有一定的局限性，如不具有平移不變性、方向選擇性也比較有限。本文分析首先了小波變換在提取紋理特征方面的缺陷，然后提出了通過(guò)將小波變換與旋轉(zhuǎn)小波及與雙樹(shù)復(fù)小波組合的方法來(lái)提取紋理特征。并將本文方法與Gabor小波、小波變換及雙樹(shù)復(fù)小波提取圖像紋理特征方法的檢索結(jié)果進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了本文算法的有效性。最后，為了克服利用單一特征進(jìn)行圖像檢索的片面性，利用綜合顏色特征和紋

4、理特征的方法進(jìn)行圖像檢索，該算法不僅考慮了圖像的顏色信息，又充分考慮了圖像紋理的信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，二者結(jié)合使得檢索結(jié)果更好，檢索效率更高。
　　最后，我們以Visual Studio2005作為開(kāi)發(fā)環(huán)境，在MFC的文檔視圖框架的基礎(chǔ)上利用C++編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖像檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)的紋理特征提取方法為本文所提出的，顏色特征采用HSV顏色空間的直方圖來(lái)表示，然后利用Corel圖像庫(kù)作為實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文所提的方法