基于微多普勒效應(yīng)的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)噪聲穩(wěn)健分類研究.pdf

1、雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)為在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中占據(jù)主動(dòng)地位提供了有力的技術(shù)支持,而微多普勒效應(yīng)反映了目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特性,為雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別提供了新思路。但由于某些因素的限制,如遠(yuǎn)距離作用等,實(shí)際錄取的數(shù)據(jù)信噪比往往較低,因此噪聲穩(wěn)健成為雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別研究工作的重要部分。本文在前人工作的基礎(chǔ)上,從特征提取和信號(hào)去噪等方面研究了地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的噪聲穩(wěn)健分類問題。主要工作概括如下:
　　1.引入了微多普勒的相關(guān)概念,給出了輪式車輛和履帶式車輛

2、的微多普勒模型,并結(jié)合實(shí)測數(shù)據(jù)分析了履帶式車輛和人體目標(biāo)微多普勒效應(yīng)的差異,最后分析了幾種常用的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)窄帶雷達(dá)回波雜波抑制方法。
　　2.在諧波分量差異的基礎(chǔ)上提取特征譜特征和特征譜散布特征,并根據(jù)信號(hào)和噪聲的不相關(guān)性提出一種特征譜特征的噪聲修正方法,基于實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　3.基于車輛和人體目標(biāo)時(shí)頻譜的差異,提出三種描述瞬時(shí)頻率分量時(shí)變特性的散布特征?？紤]低信噪比條件下識(shí)別性能下降的問題,首先將實(shí)數(shù)域