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文檔簡介
1、近年來國內(nèi)外大停電事故的頻繁發(fā)生給電力系統(tǒng)安全分析的研究工作提出了新的挑戰(zhàn)。事實表明,這些大停電事故多是由某一初始故障引發(fā)的連鎖性事故造成的。電力系統(tǒng)中的某些關(guān)鍵線路對連鎖故障的發(fā)生具有重要的影響,如果能辨識出這些關(guān)鍵線路并采取相應(yīng)的控制保護措施,勢必會降低連鎖故障的概率從而減少大停電事故發(fā)生的可能。本文的主要工作就是針對電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及其運行狀況對系統(tǒng)關(guān)鍵線路的識別進行研究。首先,考慮到實際系統(tǒng)中輸電線路條數(shù)眾多,為減小關(guān)鍵線路識別的計算
2、量,本文將網(wǎng)絡(luò)脆弱性理論中邊韌性度的概念應(yīng)用于電力系統(tǒng),建立了輸電線路篩選模型。該模型以邊韌性度最大為目標(biāo)函數(shù),采用離散粒子群算法,計算出對電網(wǎng)破壞性最大的一組邊割集,據(jù)此完成對輸電線路的初步篩選,剔除對系統(tǒng)影響不大的線路。然后,綜合考慮了電力系統(tǒng)實時運行狀況和線路在電網(wǎng)中的拓撲位置,提出了關(guān)鍵線路的辨識指標(biāo),針對不同的運行工況對篩選出的線路進行關(guān)鍵性識別。以IEEE30節(jié)點系統(tǒng)為例,對本文提出的方法進行了驗證和分析。算例結(jié)果表明,所提
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