電力系統(tǒng)輸變電線路故障智能定位方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、高壓輸電線路作為電力系統(tǒng)的重要組成部分,是溝通各類電站和終端用戶的橋梁,肩負(fù)著電力傳輸?shù)闹匾姑?。線路故障一旦發(fā)生,勢(shì)必嚴(yán)重影響工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和人民群眾的生活。準(zhǔn)確的故障定位技術(shù)可以減輕巡線負(fù)擔(dān),加快線路恢復(fù)供電,提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性和降低運(yùn)行成本。因此,高壓輸電線路故障的準(zhǔn)確定位受到電網(wǎng)運(yùn)行和管理部門(mén)以及專家學(xué)者的廣泛重視。
  因此本文以電力系統(tǒng)輸電線路為研究對(duì)象,對(duì)輸電線路的故障定位方法進(jìn)行研究,并從傳統(tǒng)方法和智能方法兩個(gè)角度,

2、分別提出新的故障定位方法。
  在傳統(tǒng)算法方面,針對(duì)工頻法和行波法存在的不足,提出了一種基于雙端數(shù)據(jù)和算法融合的輸電線路故障定位的新方法。首先,利用雙端不同步工頻法進(jìn)行初步定位,確定故障發(fā)生的區(qū)段(根據(jù)故障發(fā)生的位置將輸電線路劃分為五個(gè)區(qū)間),為精確定位提供可靠性保證;然后,利用行波法進(jìn)行精確定位,根據(jù)初步定位確定的故障區(qū)段采用不同的定位策略,同時(shí)對(duì)行波法進(jìn)行了改進(jìn),消除波速和線路長(zhǎng)度變化造成的影響,進(jìn)而提高了定位的準(zhǔn)確性。

3、>  在智能算法方面,針對(duì)輸電線路故障定位通常采用單一類型信號(hào)的局限性和故障特征量與故障距離存在較強(qiáng)非線性關(guān)系的特點(diǎn),提出了一種基于主成分分析法與遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障定位方法。該方法以線路的系統(tǒng)參數(shù)、電壓信號(hào)、電流信號(hào)為原始信息,分別采用過(guò)渡電阻、基波幅值和相角、小波包頻帶能量作為特征值??紤]到各特征量之間的相關(guān)性,利用主成分分析法對(duì)原始特征值的組合進(jìn)行降維融合,得到信息互補(bǔ)的特征量。將融合后的特征量通過(guò)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線性回歸處理

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