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文檔簡介
1、企業(yè)級郵件系統(tǒng)的應用極大地提高了企業(yè)的生產效率。由于垃圾郵件的泛濫及病毒文件的廣泛傳播,過去的若干年里生產郵件過濾產品的廠商和學者的研究多集中在垃圾郵件的過濾及病毒的防護,出現(xiàn)了很多實用高效的技術和郵件防護產品。隨著信息技術的不斷進步,用戶多通過郵件進行信息交互。在信息傳遞的過程中,用戶可能有意無意地泄漏企業(yè)敏感信息,給企業(yè)造成損失。所以對郵件數(shù)據泄漏防護技術進行研究具有實際的意義。
郵件服務器每天需要收發(fā)大量的郵件消息,郵件
2、數(shù)據泄漏防護有可能成為郵件服務器的性能瓶頸。選擇高效地軟硬件技術加以優(yōu)化應用,提高郵件數(shù)據泄漏防護效率具有一定的研究價值。軟件技術方面包括多模匹配算法和正則表達式匹配算法,這些相對比較成熟的技術存在優(yōu)化的空間。近年來隨著GPU技術的高速發(fā)展,其技術架構從單純的圖形計算向通用計算方向發(fā)展,應用涉及眾多領域。將GPU應用到郵件數(shù)據泄漏防護中有助于提高防護效率。本文主要工作包括過濾算法研究與優(yōu)化,郵件數(shù)據泄漏防護引擎設計與實現(xiàn)以及數(shù)據測試與分
3、析。
過濾算法部分:詳細分析精確模式串匹配算法,基于WM算法提出了WMH多模匹配算法,提高匹配效率;集合DFA的高效和NFA的描述能力設計實現(xiàn)基于Flex+Bison+PCRE的正則表達式匹配引擎;充分挖掘GPU硬件性能,提出了基于雙數(shù)組Advanced AC Trie結構的多模匹配方法和基于擴展表DFA結構的正則表達式匹配方法。
郵件數(shù)據泄漏防護引擎部分:分析Qmail郵件系統(tǒng),設計實現(xiàn)基于Qmail郵件系統(tǒng)的Ho
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