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1、隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展,電子郵件成為了現(xiàn)代通信的主要手段。但是同時(shí),許多垃圾郵件也在網(wǎng)絡(luò)中蔓延,給廣大用戶帶來(lái)了大量的麻煩。因此能夠有效地防治垃圾郵件是一個(gè)有重要意義的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 本文首先深入研究了國(guó)內(nèi)外大量反垃圾郵件文獻(xiàn)和數(shù)據(jù),對(duì)已有的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)做出分析和總結(jié)。垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)是反垃圾郵件的重要手段,目前主要有基于IP地址的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)、基于規(guī)則的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)和基于內(nèi)容的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)。 本文主要研究基于
2、內(nèi)容的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)?;趦?nèi)容的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)是通過(guò)分析電子郵件的內(nèi)容,來(lái)過(guò)濾垃圾郵件的一種技術(shù)?;趦?nèi)容的垃圾郵件過(guò)濾本質(zhì)上是文本分類問(wèn)題,就是要將電子郵件經(jīng)過(guò)預(yù)處理提取出郵件正文的文本內(nèi)容,利用文本分類方法識(shí)別垃圾郵件的過(guò)程。本文對(duì)電子郵件的預(yù)處理和文本分類方法進(jìn)行了深入的研究。對(duì)郵件的預(yù)處理,本文研究和比較了多種中文分詞技術(shù)、研究和比較了多種特征值提取方法。對(duì)郵件的文本分類,本文研究和比較了多種文本分類方法,其中重點(diǎn)研究了貝葉
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