基于DSP和小波分析的轉(zhuǎn)子故障檢測方法研究.pdf

1、轉(zhuǎn)子作為旋轉(zhuǎn)機械的核心部件，對其進行故障檢測是非常重要的。轉(zhuǎn)子故障檢測是一門綜合多學(xué)科的技術(shù)。要對轉(zhuǎn)子進行故障檢測，必須進行信號的采集、處理和特征提取。轉(zhuǎn)子故障檢測主要依賴振動信號，轉(zhuǎn)子運行中產(chǎn)生的振動信號包含了豐富的信息。轉(zhuǎn)子振動信號由于受其它機械設(shè)備周期性振動及干擾信號的影響必須進行降噪。本文以轉(zhuǎn)子作為研究對象，選取轉(zhuǎn)子的典型故障作為例證，對其進行信號采集、分析和特征提取。
　　 本文主要工作如下：
　　 采用DSP

2、 TMS320F2812處理器作為平臺來設(shè)計轉(zhuǎn)子信號采集系統(tǒng)。介紹了TMS320F2812和AD7606-4的功能結(jié)構(gòu)及GPIO功能腳的設(shè)置，詳細闡述了它們之間引腳的連接方法和作用，以及采集系統(tǒng)的軟件功能。講述了并行模式下AD7606-4四通道同步采樣時序圖，采用了CPU定時器0中斷，控制A/D轉(zhuǎn)換器啟停。通過改變分頻系數(shù)的寄存器和預(yù)定計數(shù)常數(shù)的寄存器的值，實現(xiàn)改變采樣頻率。
　　 采用Bayes樣本估計法獲取小波閾值，利用軟閾

3、值函數(shù)對每層小波分解的細節(jié)系數(shù)進行處理，并逐層重構(gòu)處理后的系數(shù)獲得降噪后的信號，得到了一種實用的、具有自適應(yīng)能力的轉(zhuǎn)子振動信號的小波降噪新方法。將Bayes閾值小波降噪處理結(jié)果與Donoho閾值法、Penalty閾值法、Birge-Massart閾值法的小波降噪處理結(jié)果進行比較，結(jié)合一些仿真和實例的驗證，表明使用此方法處理的信號較好地保留了原信號的細節(jié)部分，信噪比也有明顯提高。
　　 轉(zhuǎn)子特征提取是轉(zhuǎn)子檢測的一個重要環(huán)節(jié)。研究了