

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著科學技術的發(fā)展,傳感技術得到快速發(fā)展,應用水平不斷提高,應用領域迅速擴大,無論是農業(yè)、工業(yè)、環(huán)境保護、醫(yī)學、航空航天等領域還是我們的日常生活所用的家用電器、汽車、防災等方面,它們都用到各種各樣的傳感器。傳感器是自動控制系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的重要器件之一,自動化和智能化的技術水平越高,對傳感器技術的依賴程度就越高。傳感器的工作環(huán)境往往是比較惡劣的,它們在使用過程中經常會由于某些因為而發(fā)生故障。根據統(tǒng)計,在工業(yè)生產中,由于傳感器故障所導致的各
2、種生產故障或工業(yè)事故占所有事故的60%。如果傳感器發(fā)生故障,輕則使自動化系統(tǒng)的性能下降,重則會造成很嚴重的事故,其后果不堪設想。傳感器故障診斷的實施能夠保證診斷系統(tǒng)獲取實時準確信息,避免因錯誤的或可疑的信息造成的負效應,保證數據的正確性,提高數據的可信度。傳感器發(fā)揮著越來越重要的作用,其可靠性直接影響到系統(tǒng)的正常運行,影響分析和決策的正確性。對于傳感器的故障,僅靠人力去發(fā)現和維修傳感器故障是很難達到較好的效果,所以如何提高傳感器的可靠性
3、是我們面臨的重要難題之一。
本文闡述了國內外傳感器故障診斷的研究現狀以及在該領域上取得的一些研究成果。詳細介紹了小波分析的相關理論和小波分析在信號檢測方面的優(yōu)勢?;谛〔ǚ治龅墓收显\斷方法是故障診斷領域的一個重要研究分支。小波分析如同一臺數學顯微鏡,可以探測到被處理信號中所包含的奇異點并識別出它的性質,或分析出非平穩(wěn)信號所包含的各種成分,以便可以有效地檢測并診斷出傳感器的故障。
本文研究的濁度傳感器系統(tǒng)是使用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波分析的傳感器故障診斷的研究.pdf
- 基于小波分析的傳感器故障診斷研究.pdf
- 基于ARMA模型的濁度傳感器系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf
- 基于主元分析的濁度傳感器系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波分析的燃料電池發(fā)動機傳感器故障診斷研究.pdf
- 基于小波分析的小飛輪故障診斷方法研究.pdf
- LabVIEW平臺下基于小波包神經網絡的濁度傳感器故障診斷.pdf
- 基于數據分析的傳感器故障診斷方法研究.pdf
- 基于熵的傳感器故障診斷方法研究.pdf
- 基于多方法結合的傳感器故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波分析的電機故障診斷研究
- 基于信息熵的傳感器故障診斷方法研究.pdf
- 基于多傳感器信息的故障診斷方法研究.pdf
- 基于主元分析方法的空調系統(tǒng)傳感器故障診斷研究.pdf
- 基于小波分析的框架結構故障診斷方法研究.pdf
- 基于峭度-小波分析的齒輪典型故障診斷方法研究.pdf
- 基于小波分析的機械故障診斷
- 基于小波分析的齒輪故障診斷的研究.pdf
- 基于模型的傳感器故障診斷研究.pdf
- 傳感器網絡節(jié)點故障診斷方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論