人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法在引灤入津泵站優(yōu)化運行中的應用.pdf

1、引灤入津工程是我國第一個跨流域引水工程,是天津市的生命線。引灤入津工程關鍵項目“上游是洞,下游是泵。”泵站在排灌、引供水等水利工程中起著不可替代的作用。
　　泵站是機械設備、電力設備和水利工程的綜合體,進行合理選型、配套和管理,使其發(fā)揮最大的效益,保證長期安全高效運行是所要解決的主要問題。根據(jù)已有數(shù)據(jù)的性能換算或者通過實驗獲得反映泵站工況的曲線前者不準確,后者費用高。神經(jīng)網(wǎng)絡具有自學習、自組織、非線性動態(tài)處理等特征以及聯(lián)想推理和自

2、適應識別能力。應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)實現(xiàn)泵站機組運行性能的連續(xù)預測,可以避免傳統(tǒng)獲取方法預測不準和試驗費用高的缺點,而且預測的準確程度可以隨著樣本數(shù)量的增加而提高,網(wǎng)絡的訓練可以在樣本在線收集中進行,非常適合泵站機組的在線監(jiān)測預測。
　　本文以引灤入津泵站實際運行數(shù)據(jù)為例,根據(jù)泵性能與各因素之間的關系,以BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡為依據(jù)進行了泵揚程及效率與流量、葉片角度等因素的預測。預測結(jié)果既準確又經(jīng)濟,降低了試驗成本。該技術(shù)的運用提高了泵站機組