人工神經(jīng)網(wǎng)絡在入侵檢測中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該文是在天涯科技公司入侵檢測系統(tǒng)算法設計的基礎上完成的.主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡非線性數(shù)學模型和計算方法的計算機程序實現(xiàn),為實現(xiàn)復雜入侵檢測信息的非線性整合處理提供技術支持.入侵檢測工作屬于分類識別問題,其中存在著大量的非線性問題,對入侵檢測資料進行綜合分析與分類,準確判別惡意訪問和正常訪問等都涉及到多資料的整合處理,因此研制理想的非線性整合處理方法是非常必要的,而神經(jīng)網(wǎng)絡由于其內(nèi)在的對不確定性的學習與適應能力,恰好能滿足入侵檢測工作分類識

2、別的需求,另外神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射能力也是保證其成功實現(xiàn)各種簡單或復雜分類的主要原因,它將信息分布式存儲于連結權系數(shù)中,使網(wǎng)絡具有較高的容錯性和魯棒性.所以越來越多的人把研究工作的重點紛紛轉向基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性數(shù)學模型,以期更好地解決入侵檢測中的準確分類問題.目前,這方面的研究已有了部分成果,但大多只局限于應用一種固定的網(wǎng)絡模型來解決某一具體的應用,還遠遠不能滿足入侵檢測漏報和誤報率高的問題,該文的研究目的就是要建立一種靈活的網(wǎng)絡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論