圖像處理技術(shù)在布匹缺陷檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從研究走向應(yīng)用階段，更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)在高科技的支撐下實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，特別是圖像處理技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)生產(chǎn)的識(shí)別檢測環(huán)節(jié)提供了關(guān)鍵的技術(shù)支撐，在紡織業(yè)中直接生產(chǎn)出來的布匹會(huì)有錯(cuò)織、漏織、污漬等缺陷，需要檢測人員耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力去檢驗(yàn)布匹，并且受檢測人員的經(jīng)驗(yàn)、情志、身體狀況影響很大，這種效率低下的人工驗(yàn)布方法與紡織業(yè)市場處于長期不協(xié)調(diào)狀態(tài)，亟需工業(yè)化的檢驗(yàn)方式來代替。因此自動(dòng)化的驗(yàn)布系統(tǒng)將是世界紡織工業(yè)發(fā)展的主流趨

2、勢，布匹的缺陷檢測方法已成為熱點(diǎn)研究內(nèi)容。
　　缺陷檢測的關(guān)鍵步驟是特征提取，現(xiàn)在常用的方法包括灰度統(tǒng)計(jì)法、紋理結(jié)構(gòu)法等。目前缺陷檢測系統(tǒng)的算法已經(jīng)朝著更加強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方向發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)多種布匹元素的檢測，但對于單色織物來說，主要以圖像處理算法為技術(shù)支撐。通過對圖像處理技術(shù)的研究，深入了解了處理圖像的常用算法，對閾值分割、噪聲過濾、圖像增強(qiáng)等常用算法給出介紹分析，在此基礎(chǔ)上展開論文的主要內(nèi)容。
　　首先提出一種針對于特

3、定布匹的缺陷檢測方法。該方法以圖像處理為理論基礎(chǔ)，融合多種算法，并在圖像增強(qiáng)、閾值分割、噪聲處理和缺陷方向性拓展等環(huán)節(jié)提出創(chuàng)新，最終完成特定布匹圖像的缺陷提取。論文的第四章將詳細(xì)講解該方法整體流程。
　　然后利用開源的視覺庫OpenCV中封裝的大量圖像處理的方法及算子，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)布匹缺陷檢測的軟件，用以配合驗(yàn)證上述所提出方法。該軟件可處理牛仔以及類似紋理的棉麻等布匹圖像，檢測出布匹圖像中存在的缺陷，并將缺陷的位置、大小等信息以