圖像處理技術(shù)在樹木年輪測(cè)量中的應(yīng)用研究.pdf

1、樹木年輪是木材最重要的自然屬性之一，樹木年輪測(cè)量研究和數(shù)據(jù)獲取是樹木生態(tài)研究的重要手段。隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展，為樹木年輪參數(shù)的測(cè)量提供了新的方法和手段，使得快速而精確的得到樹木的年輪特征成為可能。
　　 本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于樹木年輪測(cè)量中，針對(duì)樹木年輪參數(shù)測(cè)量的特定問題，對(duì)獲得的樹木年輪圖像進(jìn)行處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行年輪參數(shù)測(cè)量。利用Matlab軟件讀入不同樹木年輪圖像，進(jìn)行圖像灰度化的預(yù)處理和灰度均衡化處理，以消

2、除圖像上的部分噪聲，得到所需的樹木年輪邊界特征。在年輪邊界提取中，采用了邊緣檢測(cè)方法和閾值法對(duì)年輪圖像進(jìn)行了相應(yīng)的分割處理，仿真結(jié)果表明，采用Canny邊緣檢測(cè)算子處理的年輪圖像噪聲少，年輪線較為清晰、完整，便于年輪邊界特征的提取。針對(duì)樹木年輪存在膠囊、節(jié)疤、內(nèi)裂等缺陷，致使處理后的年輪圖像在部分區(qū)域上存在噪聲的問題，采用區(qū)域選擇的方式，對(duì)年輪線清晰、完整且沒有缺陷的部分區(qū)域進(jìn)行分割提取，將分割得到的區(qū)域部分進(jìn)行二值化處理，使年輪線特征