基于改進人工蜂群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化策略.pdf

1、伴隨著無線通信、電子技術(shù)、傳感手段高速迅猛的發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)問題也被各個大國的科學界和工業(yè)界的給予了更多的關(guān)注。覆蓋優(yōu)化有著其重要的地位,而覆蓋率則是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的重要衡量指標之一。這些都是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中非常具備研究價值的問題。
　　群體智能算法是一類通過觀察自然界動物行為而產(chǎn)生的優(yōu)化算法。目前人工蜂群算法在群體智能算法中嶄露頭角,該算法主要通過仿照蜂群的智能采蜜活動,通過蜜蜂間的角色變換和協(xié)作原理來尋求最優(yōu)解。

2、
　　對人工蜂群算法搜索速度慢,易陷入局部最優(yōu)解的缺陷的問題進行了深入細致的研究,本文提出了一種改進人工蜂群算法。這種算法充分考慮了靈敏度與信息素相互結(jié)合,充分運用于選擇策略,用來替代輪盤賭選擇;經(jīng)分析研究后還兼顧了蜜蜂之間的相互引力來實現(xiàn)跟隨蜂的鄰域搜索;除此之外,在我們每次進行迭代計算結(jié)束時,根據(jù)反向?qū)W習策略產(chǎn)生新蜜源來對最差蜜源進行更換。隨后通過對四個經(jīng)典的基準測試函數(shù)進行數(shù)值仿真實驗,該算法的合理性和有效性得以驗證。

3、>　　通過提出分層機制原理,實現(xiàn)了它與改進蜂群算法二者的融合,之后本文提出了運用改進人工蜂群算法求解無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點部署問題以實現(xiàn)最大化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋策略。通過多組數(shù)值仿真的結(jié)果我們可以得出結(jié)論:本文所提出的算法能夠使得檢測區(qū)域內(nèi)的傳感器節(jié)點實現(xiàn)分布的均勻化,與此同時,在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不變的前提下,降低了所需的迭代次數(shù)。對于傳感器生命周期的延長,能量消耗的降低,該實驗結(jié)果都具有極其深遠的意義。經(jīng)過與其他群智能算法進行對比,該改進算法的優(yōu)良性