基于人工蜂群算法在無線傳感網(wǎng)絡覆蓋優(yōu)化策略中的應用研究.pdf

1、隨著近年來物聯(lián)網(wǎng)技術的興起，無線傳感器網(wǎng)絡在國際上也備受矚目。它有廣闊的市場應用前景，改變人們生活的同時帶來巨大的經(jīng)濟效益。在一定程度上延伸了人類的視野，擴展了獲取信息的途徑，提高了獲得最直接、最真實、最有效的信息的能力。
　　人工蜂群算法是一種群體智能隨機搜索的優(yōu)化算法，來源于蜜蜂采蜜活動中的自然行為。作為群體智能算法中的新興部分，它具有傳統(tǒng)智能算法解決優(yōu)化問題的能力外，自身具有很強的優(yōu)勢。同時，人工蜂群算法具有一定得缺陷，后期

2、搜索速度慢，易陷于局部最優(yōu)解，出現(xiàn)“早熟”的情況。本文提出一種改進的人工蜂群算法，利用數(shù)學中外推技巧使算法具有引導性，并增加攝動因子，加快后期收斂速度。通過5個經(jīng)典的基準函數(shù)測試，證明了算法有效性，并在收斂速度和精度上得到有效改善。
　　覆蓋優(yōu)化一直是無線傳感網(wǎng)絡中一個非常重要的問題。覆蓋問題的本質反映了網(wǎng)絡對監(jiān)控區(qū)域的監(jiān)控能力。同時，覆蓋效率也是無線傳感網(wǎng)絡質量的衡量指標之一。在實際工程中，應保證服務質量和保證覆蓋最大化的綜合考