基于用戶興趣模型的元搜索結果排序算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的資源數(shù)量持續(xù)爆炸性增長。因特網(wǎng)作為一個高度開放、沒有統(tǒng)一管理的異構分布式信息空間,信息散亂地分布在世界各地的各個網(wǎng)站中并且每天不斷快速更新。傳統(tǒng)搜索引擎對于用戶的查詢需求的返回結果包含大量用戶不感興趣,重復甚至無效的信息。每個用戶的興趣不同,對于信息檢索的需求也不盡相同,傳統(tǒng)搜索引擎提供檢索服務往往沒有考慮用戶的差異性,給每個用戶相同的信息反饋,使得用戶尋找真正需要的信息耗時耗力?；趥鹘y(tǒng)搜索引擎建立起

2、來的元搜索引擎同樣存在這樣的弊端,雖然元搜索引擎在一定程度上提升了查詢信息的全面性,對針對于用戶個性化的服務始終是一個短板。用戶急需一種能夠根據(jù)不同用戶的興趣特點進行區(qū)分的個性化搜索服務,元搜索引擎的結果處理機制有很大的優(yōu)化空間,可以跟個性化服務做一個很好的結合,于是本文基于前人對個性化和元搜索引擎的研究提出一種個性化元搜索引擎。
　　本文在前人研究的基礎上基于本體的思想建立用戶興趣模型并結合元搜索引擎的結果排序算法實現(xiàn)一種個性化

3、元搜索引擎以彌補傳統(tǒng)的元搜索引擎在個性化方面的局限性。首先介紹用戶興趣建模的研究應用現(xiàn)狀,提出基于本體思想的用戶興趣建模方法,設計實現(xiàn)了用戶興趣建模的描述、建立及興趣度計算過程。然后基于心理學記憶遺忘模型提出遺忘重建機制的用戶興趣模型更新方法,將用戶的興趣分為長期、中期、短期不同的興趣類別進行不同程度的遺忘,同時更新過程考慮興趣類的語義關聯(lián),更新重建過程同步更新其他相關興趣集合的興趣度。最后將基于本體思想的用戶興趣模型結合元搜索引擎,在