面向用戶偏好的Web搜索排序模型研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和日益普及，Web搜索查詢?yōu)槿藗兲峁┝素S富的信息，便捷的服務。然而，為了提高服務的質量，如何使互聯(lián)網(wǎng)返回與當前用戶請求更加吻合的結果，成為目前計算機應用技術領域研究的熱點問題。在互聯(lián)網(wǎng)的背景下，Web信息檢索系統(tǒng)若能明確當前用戶的興趣偏好以及查詢意圖，則其檢索出來的結果不僅與用戶查詢目的的相關性極高，而且由于明確用戶的查詢主題，對提高搜索引擎的搜索速度有一定提高。為此，本課題針對當前用戶的興趣偏好和查詢主題等熱點問題

2、進行了研究。
　　 首先，針對傳統(tǒng)的Web搜索查詢系統(tǒng)存在的主題偏離、概念模糊等問題，提出了基于用戶反饋的排序優(yōu)化方法，采用與用戶相關的反饋信息，優(yōu)化用戶的查詢關鍵詞，起到了降低查詢詞潛在歧義性的作用。并以此結果為搜索查詢的依據(jù)。
　　 其次，針對當前用戶對Web搜索查詢系統(tǒng)的特定服務需求愈來愈高的問題，提出了基于用戶查詢意圖的搜索排序方法，采用馬爾科夫鏈進行建模，基于隨機補足理論將用戶偏好及查詢意圖與現(xiàn)有的搜索排序技術