服務(wù)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的數(shù)據(jù)挖掘與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，Web社區(qū)正在互聯(lián)網(wǎng)上蓬勃發(fā)展，形成了前所未有的巨大社會網(wǎng)絡(luò)。Web社區(qū)這種新的電子社會組織方式越來越顯著地影響著傳統(tǒng)社會中的每一個成員，給人們帶來新的交流方式、工作方式、協(xié)同合作方式，在人們的日常生活和工作中發(fā)揮著越來越重要的作用。經(jīng)典的 Web社區(qū)定義指出 Web社區(qū)管理系統(tǒng)的任務(wù)是對社區(qū)、用戶行為和關(guān)系進行有效管理。當(dāng)前的Web社區(qū)系統(tǒng)中往往存在多個異構(gòu)的社區(qū)環(huán)境，成員關(guān)系推薦除了需要對成員關(guān)系的強

2、度進行度量之外，還需要考慮此類異構(gòu)社區(qū)主題的上下文環(huán)境，對社區(qū)成員本身進行度量，對評價高的成員進行優(yōu)先推薦。
　　社區(qū)成員用戶關(guān)系分析考慮成員社會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點屬性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出了一個混合文本主題挖掘和成員聲譽評價的關(guān)系推薦方案。通過分析成員關(guān)系的特點，設(shè)計了社區(qū)成員關(guān)系推薦問題中成員關(guān)系挖掘和推薦方法。其中成員關(guān)系挖掘充分考慮了成員主題相似性，并且將成員關(guān)系按照社區(qū)主題進行分類；成員關(guān)系推薦充分考慮了關(guān)系推薦候選集中候選成員在社