基于壓縮采樣的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與ISAR成像研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)代雷達(dá)經(jīng)常需要發(fā)射寬帶甚至超寬帶信號(hào)，而奈奎斯特(Nyquist)采樣定理的限制使得大帶寬信號(hào)的采樣很難實(shí)現(xiàn)?；谛盘?hào)稀疏性的壓縮采樣(CompressiveSampling，簡稱CS)理論能夠以遠(yuǎn)低于Nyquist速率的采樣率對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣，有望解決大數(shù)據(jù)量的采樣、傳輸、處理與存儲(chǔ)問題。
　　 論文主要研究了壓縮采樣理論在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用。首先介紹了壓縮采樣理論及一些常見的重構(gòu)算法，并分析比較了這些算法在模擬信息轉(zhuǎn)換器(

2、Analog-to-Information Converter，簡稱AIC)框架下對(duì)單頻信號(hào)的重構(gòu)性能。
　　 重點(diǎn)分析了一種基于壓縮采樣的雷達(dá)目標(biāo)距離-多普勒檢測(cè)策略。利用AIC系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的脈沖壓縮處理，根據(jù)目標(biāo)回波在距離維及多普勒維的稀疏性來估計(jì)相應(yīng)的參數(shù)信息。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該策略的可行性，并比較了該方法與傳統(tǒng)檢測(cè)方法的性能。
　　 在ISAR成像中，分析了目標(biāo)在成像空間的稀疏散射特性，同樣利用AIC框架下的稀疏重

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論