基于WebGIS的計(jì)生藥具數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中提取用戶事先關(guān)心卻未曾知悉的有價(jià)值信息。作為一個(gè)薪興的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用正在逐步深化,在各行各業(yè)的決策支持中也扮演著越來越重要的角色。計(jì)劃生育藥具是貫徹落實(shí)我國(guó)計(jì)劃生育基本國(guó)策和促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的重要物質(zhì)保證,目前藥具管理服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中積累了大量數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的時(shí)效性和地域性,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和WebGIS引入其中,智能地挖掘數(shù)據(jù)背后潛在有價(jià)值的知識(shí),適時(shí)地提供具有規(guī)律性

2、、指導(dǎo)性以及預(yù)測(cè)性的實(shí)用信息,提高政府部門的服務(wù)水平和科學(xué)決策水平,更好地推進(jìn)計(jì)劃生育避孕藥具管理工作的可持續(xù)、健康、高效和協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為目前亟待研究解決的問題。
　　論文以研究和實(shí)現(xiàn)基于WebGIS的計(jì)生藥具數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JSMiner(下面論文中簡(jiǎn)稱JSMiner)為核心,主要做了以下幾方面的工作:
　　1.給出基于可視化制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型。通過對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘過程模型的研究,建立基于可視化制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型,突出

3、可視化技術(shù)在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中的重要性。該過程模型的指導(dǎo)思想貫穿整個(gè)JSMiner項(xiàng)目的全過程。
　　2.提出可信關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的極大團(tuán)改進(jìn)算法MaxC-SQL。針對(duì)傳統(tǒng)算法中支持度不易確定和數(shù)據(jù)集具有傾斜支持度分布的特點(diǎn),弓l入可信關(guān)聯(lián)規(guī)則,規(guī)則中每個(gè)項(xiàng)目的支持度都處于同一數(shù)量級(jí),規(guī)則的置信度直接反映其可信程度。結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)句優(yōu)勢(shì),提出了一種基于極大團(tuán)思想的MaxC-SQL算法,并將其集成到JSMiner中。

4、　　3。給出基于GIS和專題圖的多視角多尺度可視化技術(shù)。針對(duì)數(shù)據(jù)量逐漸增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)信息的多元化及復(fù)雜化、地域關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn),引入了基于GIS和專題圖的可視化技術(shù),改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)以文字為主的枯燥呆板模式,實(shí)現(xiàn)了更直觀和多元的表現(xiàn)手段,探索出決策支持的新途徑。
　　4.研發(fā)出有狀態(tài)雙模式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JSMiner。整個(gè)系統(tǒng)框架分為用戶身份認(rèn)證模塊、WebGIS模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊三部分?；赗BAC的身份認(rèn)證保證了系統(tǒng)的安全性和用戶信息

5、的完整性;WebGIS模塊的設(shè)計(jì)中充分利用了集群服務(wù)、多級(jí)緩存機(jī)制等,極大提高了系統(tǒng)的響應(yīng)率和并發(fā)性;數(shù)據(jù)挖掘模塊中引入PMML標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言、算法模塊化和Agent思想等,大幅地提高了系統(tǒng)的兼容性和可擴(kuò)展性。同時(shí),系統(tǒng)提供了普通和專業(yè)化兩種挖掘界面,既滿足了不具備數(shù)據(jù)挖掘背景知識(shí)的普通用戶需求,又滿足了專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘人員的需求,拓展了系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。內(nèi)置的基于向?qū)?kù)的挖掘任務(wù)推理機(jī)制提升了系統(tǒng)的智能性。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,以VS2008為開發(fā)