基于WebGIS的計生藥具數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中提取用戶事先關(guān)心卻未曾知悉的有價值信息。作為一個薪興的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用正在逐步深化,在各行各業(yè)的決策支持中也扮演著越來越重要的角色。計劃生育藥具是貫徹落實我國計劃生育基本國策和促進人口長期均衡發(fā)展的重要物質(zhì)保證,目前藥具管理服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫及相關(guān)數(shù)據(jù)庫中積累了大量數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)具有較強的時效性和地域性,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和WebGIS引入其中,智能地挖掘數(shù)據(jù)背后潛在有價值的知識,適時地提供具有規(guī)律性

2、、指導(dǎo)性以及預(yù)測性的實用信息,提高政府部門的服務(wù)水平和科學(xué)決策水平,更好地推進計劃生育避孕藥具管理工作的可持續(xù)、健康、高效和協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為目前亟待研究解決的問題。
　　論文以研究和實現(xiàn)基于WebGIS的計生藥具數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JSMiner(下面論文中簡稱JSMiner)為核心,主要做了以下幾方面的工作:
　　1.給出基于可視化制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型。通過對經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘過程模型的研究,建立基于可視化制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘過程模型,突出

3、可視化技術(shù)在整個數(shù)據(jù)挖掘項目中的重要性。該過程模型的指導(dǎo)思想貫穿整個JSMiner項目的全過程。
　　2.提出可信關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的極大團改進算法MaxC-SQL。針對傳統(tǒng)算法中支持度不易確定和數(shù)據(jù)集具有傾斜支持度分布的特點,弓l入可信關(guān)聯(lián)規(guī)則,規(guī)則中每個項目的支持度都處于同一數(shù)量級,規(guī)則的置信度直接反映其可信程度。結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的SQL語句優(yōu)勢,提出了一種基于極大團思想的MaxC-SQL算法,并將其集成到JSMiner中。

4、　　3。給出基于GIS和專題圖的多視角多尺度可視化技術(shù)。針對數(shù)據(jù)量逐漸增長和數(shù)據(jù)信息的多元化及復(fù)雜化、地域關(guān)聯(lián)性強等特點,引入了基于GIS和專題圖的可視化技術(shù),改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)以文字為主的枯燥呆板模式,實現(xiàn)了更直觀和多元的表現(xiàn)手段,探索出決策支持的新途徑。
　　4.研發(fā)出有狀態(tài)雙模式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)JSMiner。整個系統(tǒng)框架分為用戶身份認(rèn)證模塊、WebGIS模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊三部分?；赗BAC的身份認(rèn)證保證了系統(tǒng)的安全性和用戶信息

5、的完整性;WebGIS模塊的設(shè)計中充分利用了集群服務(wù)、多級緩存機制等,極大提高了系統(tǒng)的響應(yīng)率和并發(fā)性;數(shù)據(jù)挖掘模塊中引入PMML標(biāo)準(zhǔn)語言、算法模塊化和Agent思想等,大幅地提高了系統(tǒng)的兼容性和可擴展性。同時,系統(tǒng)提供了普通和專業(yè)化兩種挖掘界面,既滿足了不具備數(shù)據(jù)挖掘背景知識的普通用戶需求,又滿足了專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘人員的需求,拓展了系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。內(nèi)置的基于向?qū)斓耐诰蛉蝿?wù)推理機制提升了系統(tǒng)的智能性。在系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)上,以VS2008為開發(fā)