基于SAS系統(tǒng)的稅務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著稅收信息化的不斷深入,綜合征管系統(tǒng)、增值稅管理系統(tǒng)、出口退稅系統(tǒng)等稅收業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)全面推行,全國積累了大量的稅收征管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是稅務(wù)系統(tǒng)的寶貴資源。如何有效地利用這些資源,為各級領(lǐng)導決策提供科學合理的依據(jù)、提高經(jīng)濟稅源的分析能力、強化稅收征收管理的精細化管理水平,也成為目前稅務(wù)系統(tǒng)中亟待解決的問題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘作為是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法,就是對大量的數(shù)據(jù)進行分析,從而揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的技術(shù)。它能幫助稅務(wù)

2、機關(guān)從大量的稅務(wù)數(shù)據(jù)中分析納稅人的行為信息,識別出納稅人走逃或虛開的特征,鎖定稽查目標,縮小稽查成本。
　　 本文依托河南省局稅收信息系統(tǒng)的各項數(shù)據(jù)資源,基于目前國際先進的數(shù)據(jù)挖掘分析工具SAS,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對省局稅務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工作進行了初步探索。主要成果有兩個:一是針對“走逃企業(yè)數(shù)據(jù)分析”,應(yīng)用決策樹、logistic回歸建模方法,建立一般納稅人走逃風險評級回歸模型;二是對河南省內(nèi)購方企業(yè)的發(fā)票信息進行聚類分析、孤立