基于壓縮感知的分布式視頻編碼的研究.pdf

1、分布式視頻編碼(DVC)是一種新的編碼框架，它主要基于兩種理論：Slepian-Wolf理論(1973)和Wyner-Ziv理論(1676)。這種新的編碼框架能夠部分的或全部的只在解碼端開發(fā)信源統(tǒng)計性。Wyner-Ziv視頻編碼是分布式視頻編碼的一個特例。在這種情況下，對兩個或多個獨立同分布的信源進行獨立編碼，然后利用信源之間的相關性，由單一解碼器對所有編碼的信源進行聯(lián)合解碼。
　　 盡管分布式視頻編碼的研究可追溯到1970年代

2、，但是得到發(fā)展切實可行的解決方案的成果卻是近年來對Wyner-Ziv視頻編碼的研究。新興產品(如無線、低功率的監(jiān)視系統(tǒng)和移動照相手機等)的編碼要求與MPEG-x和H.26x視頻編碼標準非常不同，它影響了現(xiàn)如今得到的成果。在MPEG-x和H.26x視頻編碼標準中，可通過一個復雜的運動估計方法來研究相鄰幀之間的相關性，但這導致了編碼器的高復雜性。在Wyner-Ziv視頻編碼中，相鄰幀的相關性只體現(xiàn)在解碼端，編碼器通常呈現(xiàn)出低復雜性。自從編碼

3、器預測環(huán)節(jié)和相關的誤差傳播不存在了，糾錯恢復成為這種新的視頻編碼框架的另一主要功能。分布式視頻編碼對比傳統(tǒng)的視頻編碼主要差別有：以前的技術規(guī)范大都應用在前端編碼時盡量多的獲取視頻信息的冗余度，所以編碼的復雜程度要高于譯碼5～10倍，這樣更加適用在視頻信息單次編碼、多次譯碼的環(huán)境下，包含視頻的廣播，預定點播，磁盤存儲等一系列應用。但分布式視頻編碼器更低的復雜度，更少的碼端耗電量，更好的兼容錯誤能力，使得它更適用在條件受限的無線視頻終端情況

4、下，比如視頻傳感器網絡。
　　 本文首先介紹了分布式視頻編碼的國內外研究現(xiàn)狀，并對一些問題進行了歸納。其次介紹了分布式視頻編碼的理論基礎，對編碼框架的各部分組成進行了詳細說明，并對各部分算法進行了分析。然后引入了壓縮感知方法，介紹其理論基礎，將壓縮感知方法應用于分布式視頻編碼框架中，在原有框架的基礎上改進編碼器和解碼器。最后利用MATLAB軟件編寫程序，建立兩種框架模型，并且對所建立的兩種系統(tǒng)模型的性能進行了仿真論證。用MATL