基于廣域測(cè)量系統(tǒng)在線檢測(cè)電網(wǎng)擾動(dòng)信號(hào)及辨識(shí)低頻振蕩模式.pdf

1、電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大帶來了潛在的安全性問題，電網(wǎng)擾動(dòng)和低頻振蕩現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，成為限制互聯(lián)電網(wǎng)功率傳輸和危及電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵因素，電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行面臨新的挑戰(zhàn)，電網(wǎng)擾動(dòng)在線檢測(cè)以及電力系統(tǒng)低頻振蕩模式在線辨識(shí)非常必要。因此，本文基于廣域測(cè)量系統(tǒng)(WAMS)和歸一化峰度指標(biāo)，依據(jù)同步相量測(cè)量單元(PMU)信號(hào)的概率分布特性，提出一種電網(wǎng)擾動(dòng)信號(hào)在線檢測(cè)方法，提出一種低頻振蕩模式在線辨識(shí)新方案。
　　 闡述了適合于分析穩(wěn)態(tài)信號(hào)的

2、常規(guī)自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)方法以及適合于分析動(dòng)態(tài)信號(hào)的Prony方法，分析探討了這兩種方法結(jié)合使用的常規(guī)低頻振蕩模式在線辨識(shí)方案的不足之處：擾動(dòng)檢測(cè)和算法切換的困難。
　　 基于歸一化峰度指標(biāo)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化PMU信號(hào)的概率分布特性進(jìn)行測(cè)試分析。電網(wǎng)實(shí)測(cè)信號(hào)測(cè)試分析表明：穩(wěn)態(tài)信號(hào)、動(dòng)態(tài)信號(hào)的歸一化峰度指標(biāo)數(shù)值大約為3，為近似高斯信號(hào)，穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)混合信號(hào)的歸一化峰度指標(biāo)數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于3，為超高斯信號(hào)。在上述研究基礎(chǔ)上，結(jié)合滑動(dòng)窗技術(shù)，

3、提出一種電網(wǎng)擾動(dòng)信號(hào)在線檢測(cè)方法：依據(jù)滑動(dòng)窗的移動(dòng)，實(shí)時(shí)更新滑動(dòng)窗內(nèi)PMU信號(hào)，在線計(jì)算滑動(dòng)窗內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化PMU信號(hào)的歸一化峰度，將計(jì)算結(jié)果與擾動(dòng)閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否存在擾動(dòng)信號(hào)，以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)擾動(dòng)信號(hào)在線檢測(cè)。
　　 為解決常規(guī)低頻振蕩模式在線辨識(shí)方案的不足，給出了適合于分析穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)混合信號(hào)的高階ARMA方法，提出一種低頻振蕩模式在線辨識(shí)的新方案，即：通過歸一化峰度計(jì)算結(jié)果判斷信號(hào)類型，對(duì)穩(wěn)態(tài)信號(hào)采用常規(guī)ARMA方法分