電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識方法研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模的擴大和新能源的大規(guī)模并網(wǎng)，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運行方式更加多變，加上各式自動控制裝置的引入，現(xiàn)代電網(wǎng)的動態(tài)特性趨于復雜。研究實際環(huán)境下的低頻振蕩自適應(yīng)辨識方法，對于電網(wǎng)動態(tài)安全穩(wěn)定分析、運行與監(jiān)控都具有相當重要意義。
　　首先，研究Prony算法及其參數(shù)的選取方法，提高低頻振蕩辨識精度。考慮Prony算法對于輸入數(shù)據(jù)的動態(tài)參數(shù)選取是關(guān)系到低頻振蕩辨識精確度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對采樣參數(shù)（頻率和時窗長度）設(shè)置、模型階數(shù)的選取進行了研

2、究，提出了基于留數(shù)模值和DVR指標的自適應(yīng)變階數(shù)選取方法。
　　其次，提出電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識方法。主要有三方面內(nèi)容:其一，針對聯(lián)絡(luò)線功率振蕩和功率波動的特征進行挖掘，提出基于ITAE指標和模式能量的Prony擴展模型，分別從振蕩大小和自發(fā)性兩個方面對振蕩特征進行辨識，先辨識出具有振蕩特征的數(shù)據(jù)時窗，再針對具有振蕩特征的信號進行Prony分析，從而避免了傳統(tǒng)Prony算法對于含穩(wěn)態(tài)類隨機噪聲的波動信號辨識的缺陷;其二，在小干