基于小波域的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及給人們的生活帶來了很大的方便，但同時也為一些不法分子作案提供了便利。近年來網(wǎng)絡侵權(quán)事件頻頻發(fā)生，因此信息安全方面的研究學者引進了數(shù)字水印技術(shù)。
　　 論文首先討論了數(shù)字水印技術(shù)研究的背景和意義、國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀，應用領域，并對數(shù)字水印的基礎理論知識做了具體敘述，包括數(shù)字水印技術(shù)系統(tǒng)理論框架、數(shù)字水印技術(shù)的分類、特性、攻擊測試方式、性能評價標準以及經(jīng)典的數(shù)字水印算法等。
　　 其次，論文簡要介紹了小波變換的概

2、念，連續(xù)小波變換(CWT)和離散小波變換(DWT)，二維圖像的小波變換以及小波變換在數(shù)字水印技術(shù)中的應用。
　　 然后論文簡述了奇異值分解(SVD)及其特點，對基于SVD的水印嵌入方法進行了分析和改進，并將該方法用于離散小波變換域以及離散小波變換和離散余弦變換(DWT-DCT)混合域的數(shù)字水印算法中，經(jīng)仿真實驗測試，結(jié)果表明改進后的嵌入方法不僅能夠保證水印的安全性，而且對原始載體圖像質(zhì)量影響較小。
　　 接著論文介紹了人

3、類視覺系統(tǒng)、特性和基于人類視覺系統(tǒng)的恰可察覺誤差(JND)模型。結(jié)合理論分析和實驗測試，對Lewis提出的基于小波域的JND模型進行了討論后做了改進，并將改進后的門限模型應用于基于人類視覺系統(tǒng)的小波域數(shù)字水印算法中，經(jīng)過仿真實驗測試，該模型更符合人類視覺系統(tǒng)。
　　 最后論文提出了一種基于人類視覺系統(tǒng)的小波域圖像塊的水印嵌入方法，將其應用于小波域雙水印算法。用基于SVD的水印嵌入方法將確認水印嵌入到高頻子帶中用于圖像認證，同時在