基于聲發(fā)射技術的機械工件缺陷檢測研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著機械工件產量的日漸增多，提高產品質量成為國內許多生產廠商關注的問題。但國內關于機械工件的缺陷檢測技術起步晚，發(fā)展緩慢，主要以引進、消化國外技術為主。而傳統(tǒng)的檢測方法繁瑣、復雜，且主要依靠人工視覺或者聽覺進行判別。因此，設計一種簡潔、可靠的檢測系統(tǒng)對于機械工件的缺陷檢測具有重要的意義。
　　首先，本文分析了機械工件缺陷產生的原因以及聲發(fā)射信號的產生機理與分類。傳統(tǒng)的頻譜分析法具有不可局域化分析的缺點，為了克服該方法不足，

2、引入了小波變換以及基于理想濾波器的小波分解理論。機械工件缺陷檢測系統(tǒng)的整體設計方案也是在此理論基礎上提出的，它可以分為系統(tǒng)的硬件電路設計以及分析軟件設計兩部分。
　　為了確保采集信號的精度，選取了具有24位采樣精度，100KHz采樣率的模數(shù)轉換芯片。通過設置閾值，在超過該閾值時觸發(fā)硬件電路采集聲信號，經可編程邏輯控制器的時序設計，將模數(shù)轉換結果通過USB接口傳輸至上位機。在頻譜分析的基礎上，研究了小波包的分解過程及算法，選取合適的