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文檔簡介
1、隨著聲發(fā)射技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)學(xué)者對金屬材料聲發(fā)射現(xiàn)象的研究,以及信號處理技術(shù)的提高,使得聲發(fā)射在機械故障檢測領(lǐng)域有了更廣闊的應(yīng)用。目前的聲發(fā)射檢測設(shè)備多以PC機為平臺,通過軟件提取聲發(fā)射信號的特征參數(shù),對于密集型聲源經(jīng)常漏失信號,且針對機械斷裂故障的聲發(fā)射源定位研究不足?;诖?,本文設(shè)計了基于嵌入式平臺的聲發(fā)射檢測儀,研究分析了特征參數(shù)提取和源定位。
本文首先講述了機械鑄件釋放聲發(fā)射波的機理,介紹了聲發(fā)射信號的時域特征、頻域特征
2、和常用特征參數(shù)的含義及計算公式;介紹了最常用的基于時差的線性定位、平面定位和三維定位原理;根據(jù)聲發(fā)射檢測系統(tǒng)各環(huán)節(jié)容易引入噪聲的特點,設(shè)計了針對于機械鑄件的模擬帶通濾波器;設(shè)計了聲發(fā)射信號識別狀態(tài)機,利用FPGA的硬件平臺優(yōu)勢,高效完成特征參數(shù)的提??;針對聲發(fā)射源時差定位提出基于離群點分析的Chan定位算法,該算法原理簡單、計算量小且定位精度高;最后通過方案論證完成對元器件的選型和選定基于FPGA和STM32的硬件平臺,并著重講解了特征
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