基于對稱的核ICA人臉識別研究.pdf

1、在生物特征識別領(lǐng)域，人臉識別是最具潛力的一個研究方向。由于它涉及諸多學(xué)科領(lǐng)域的知識，同時在國家安全、軍事安全和經(jīng)濟領(lǐng)域等有著廣闊的應(yīng)用前景，因而它具有很大的理論意義和應(yīng)用價值。由于人臉數(shù)據(jù)本身存在著非剛性，而且受外界因素的影響比較大，這給人臉識別工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在人臉識別中，能否提取有效的鑒別特征直接影響最后算法的識別效率，因而，特征提取一直是該領(lǐng)域人們研究的一個熱點課題，同時也是本文的重點研究內(nèi)容。本文所做的工作如下:
　

2、　1.針對人臉樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非線性可分的特性，通過對現(xiàn)有的子空間分析方法的深入研究，分析現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點，在現(xiàn)有獨立成分分析方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合核技術(shù)，將核方法引入到獨立成分分析算法中，有效地提取人臉非線性特征，從而提高了算法的識別效果。
　　2.針對現(xiàn)實世界中的人臉樣本數(shù)據(jù)不足，缺乏大規(guī)模的訓(xùn)練樣本問題，通過對人臉幾何特征的深入分析和研究，結(jié)合人臉圖像的鏡像對稱性特征以及函數(shù)奇偶性分解原理，提出運用鏡像對稱法擴展人臉樣本數(shù)據(jù)集。首