基于數(shù)據(jù)一致性分析的仿真模型驗證方法及工具研究.pdf

1、系統(tǒng)仿真活動是圍繞著仿真模型進行的，因此在適應(yīng)用戶應(yīng)用目的的前提下，仿真模型的質(zhì)量會在極大程度上影響人們對于真實對象行為特性的判斷和對仿真結(jié)果可用性的信心。模型 VV&A活動是保證模型質(zhì)量和評估其可信度的有效途徑。模型驗證是模型 VV&A活動中的重要組成部分。在模型驗證中，數(shù)據(jù)一致性分析方法是人們常用并且十分有效的手段。
　　本文圍繞數(shù)據(jù)一致性分析方法進行了深入研究，主要從三個方面展開。
　　模型驗證人員首先根據(jù)用戶目的構(gòu)建

2、指標(biāo)體系，然后圍繞該指標(biāo)體系實施驗證工作，而指標(biāo)體系底層節(jié)點的分析往往采用數(shù)據(jù)一致性分析方法。人們對此進行了大量研究，成功的將多種數(shù)據(jù)一致性分析方法應(yīng)用到模型驗證領(lǐng)域中。然而，目前還沒有形成一套完整的數(shù)據(jù)分析方案。而分析方案的提出會提高模型驗證工作的效率和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量。針對此問題，本文以盡量覆蓋數(shù)據(jù)分析工作中遇到的各種情況為目標(biāo)，研究并給出了一個數(shù)據(jù)分析方案。
　　模型驗證工作不僅可以保證模型的質(zhì)量，它還

3、是模型可信度評估的依據(jù)。模型可信度評估通常采用模型驗證中的指標(biāo)體系，由底層節(jié)點數(shù)據(jù)分析結(jié)果開始轉(zhuǎn)化，并將轉(zhuǎn)化結(jié)果逐層向上融合，最終得出根節(jié)點的值，該值反映的是模型和真實對象的一致性程度，是可信度的重要組成部分。本文將該值命名為“符合度”。但底層節(jié)點的分析通常采用不同的數(shù)據(jù)一致性分析方法，因此分析結(jié)果并不在同一標(biāo)度空間下，無法直接融合。針對此問題，本文研究并給出了上文提到的五種分析方法的轉(zhuǎn)化算法。
　　數(shù)據(jù)一致性分析需要進行大量的計