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1、伴隨著人類對(duì)真實(shí)世界認(rèn)知手段的多樣化,仿真模型的結(jié)構(gòu)和規(guī)模變得日益復(fù)雜,人們逐漸把關(guān)注的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到模型的可信度上來(lái)。從實(shí)用性角度出發(fā),VV&A工作的開展有力地保證了仿真模型的可信度,而模型驗(yàn)證過(guò)程正是對(duì)仿真模型可信度的有效評(píng)估過(guò)程?;诖?本文對(duì)仿真模型驗(yàn)證方法系統(tǒng)地展開了討論。
本文首先詳細(xì)綜述了仿真模型驗(yàn)證的研究背景和現(xiàn)狀,闡述了模型驗(yàn)證的理論基礎(chǔ)。
然后針對(duì)靜態(tài)性能指標(biāo)的驗(yàn)證,描述了其預(yù)處理方法,具體圍繞參數(shù)估
2、計(jì)法、假設(shè)檢驗(yàn)法和基于Bayes理論的參數(shù)估計(jì)方法展開了研究,總結(jié)了上述方法的適用條件和使用范圍。
其次針對(duì)動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)的驗(yàn)證,描述了其預(yù)處理方法,重點(diǎn)介紹了TIC系數(shù)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、頻譜分析法和回歸分析法,概括了上述方法的適用條件和使用范圍;此外對(duì)鄧氏關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行了改進(jìn),并對(duì)兩種最大熵譜分析法進(jìn)行了比較。
最后本文在理論研究的基礎(chǔ)上,利用VC和Matlab軟件,編程實(shí)現(xiàn)了仿真模型驗(yàn)證輔助工具包。該工具包為用戶提
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