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文檔簡介
1、隨著信息技術的飛速發(fā)展,科學計算已成為繼理論分析和實驗觀察之后的第三大科學研究手段,一大批計算機輔助工程CAE(Computer Aided Engineering)軟件應用而生,如何在云平臺中管理好這些軟件的License已經(jīng)成為 CAE領域的研究熱點之一。然而,License管理服務器一般通過命令行的方式進行管理與配置,對用戶的實際操作水平要求較高,存在入門困難、使用復雜等問題。如何方便的使用CAE云平臺的License和其他計算資
2、源是云用戶主要關心的問題。本文結合國家科技支撐項目的實際需要,著力于研究 CAE云平臺 License管理中間件的設計與實現(xiàn),降低用戶使用CAE資源的的難度,提高 License與其他計算資源的使用率。本文的主要工作有:
1)針對超算硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)架構以及云環(huán)境中任務的隨機性這一特性,并對云環(huán)境任務的等待時間、執(zhí)行時間以及排隊長度等特性進行統(tǒng)計分析,設計了多層M/M/c排隊模型來進行描述。
2)將用戶的個性化需求
3、引入到云計算的License資源分配算法中,主要包括任務等待時間、任務的運行時間、任務花費和負載均衡三個方面來綜合權衡資源的分配,使得License資源調度方案更加合理。
3)圍繞超算CAE平臺的運營需求,結合目前云計算平臺運營模式,提出了一種基于用戶效用的License調度策略,然后基于CloudSim仿真平臺對該策略進行了實驗,分析并驗證了模型與算法的有效性。實驗結果表明,在保證用戶效用的情況下,有效減少作業(yè)的等待時間和分
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